Informație

Există dovezi care să sugereze că muzica poate declanșa eliberarea unui anumit tip de neurotransmițător?

Există dovezi care să sugereze că muzica poate declanșa eliberarea unui anumit tip de neurotransmițător?



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Am ascultat recent un podcast, „Muzica din creierul tău”, în care Dr. Daniel Levitin sugerează că:

  • Muzica liniștitoare poate declanșa eliberarea de oxitocină
  • Muzica tristă declanșează eliberarea prolactinei
  • Un tip necunoscut de muzică declanșează eliberarea de dopamină.

Acest lucru poate fi legat de întrebarea mea anterioară despre „muzica psihoactivă”

Există dovezi care să susțină afirmația că muzica poate declanșa eliberarea de neurotransmițători specifici în creier?


Muzica este cunoscută ca o formă de stimul abstract, care poate stârni sentimente de euforie, asemănătoare recompenselor tangibile care implică sistemul dopamină striatal (corp striatum).

Într-un studiu, publicat în Nature Neuroscience, cercetătorii au folosit specificul neurochimic al scanării tomografice cu emisie de pozron 11C Raclopride, combinată cu măsuri psihofiziologice ale activității sistemului nervos autonom, pentru a găsi eliberarea endogenă de dopamină în striat la vârful emoției emoționale în timpul ascultării muzicii. Pentru a examina cursul timpului de eliberare a dopaminei, au folosit imagistica prin rezonanță magnetică funcțională cu aceiași stimuli și ascultători și au găsit o disociere funcțională: caudatul a fost mai implicat în timpul anticipării, iar nucleul accumbens a fost mai implicat în timpul experienței răspunsurilor emoționale de vârf. muzica. Aceste rezultate indică faptul că plăcerea intensă ca răspuns la muzică poate duce la eliberarea de dopamină în sistemul striatal. În special, anticiparea unei recompense abstracte poate duce la eliberarea de dopamină într-o cale anatomică distinctă de cea asociată cu plăcerea maximă în sine.

Muzica caracterizată prin genuri și elemente muzicale evocă modele distincte de producție a mesagerului. Muzica lui Johann Strauss a provocat creșteri ale fracțiunii de umplere atrială și ale peptidei natriuretice atriale și căderi în cortizol și activator de plasminogen de tip tisular (t-PA). Concentrațiile de prolactină, cortizol, noradrenalină și t-PA au scăzut după ascultarea muzicii H.W. Henze. Muzica lui Ravi Shankar a dus la scăderea concentrațiilor de cortizol, noradrenalină și t-PA. Ascultarea muzicii tehnice a modificat nivelurile de b-endorfină, hormon adrenocorticotrop (ACTH), norepinefrină, hormon de creștere, prolactină și cortizol la persoanele sănătoase. Pacienții grav bolnavi care au ascultat sonatele de pian lent ale lui Mozart au crescut hormonul de creștere și au scăzut nivelurile de interleukină (IL) 6.

Din neurochimia muzicii de Mona Lisa Chanda și Daniel J. Levitin, Departamentul de Psihologie, Universitatea McGill, Montreal, Quebec, QC H3A 1B1, Canada

Declinare de responsabilitate: Voi continua să-mi editez răspunsul, acesta este doar un început!


Referințe:

  • Krumhansl, C.L. Un studiu explorator al emoțiilor muzicale și al psihofiziologiei. Poate sa. J. Exp. Psihol. 51, 336-353 (1997).
  • Egerton, A. și colab. Baza dopaminergică a comportamentelor umane: o revizuire a studiilor de imagistică moleculară. Neuroști. Biobehav. Rev. 33, 1109-1132 (2009).
  • Dube, L. și Lebel, J. Conținutul și structura conceptului de plăcere a laicilor. Cogn. Emot. 17, 263-295 (2003).
  • Sloboda, J. și Juslin, P.N. Perspective psihologice asupra muzicii și emoției. în Muzică și emoții: teorie și cercetare (ed. Sloboda, J.) 71-104 (Oxford University Press, Oxford, 2001).
  • Möckel M, Röcker L, Stoörk T. Răspunsuri fiziologice imediate ale voluntarilor sănătoși la diferite tipuri de muzică: modificări cardiovasculare, hormonale și mentale. Eur J Appl Physiol. 1994; 68 (6): 451-459.
  • Gerra G, Zaimovic A, Franchini D și colab. Răspunsuri neuroendocrine ale voluntarilor sănătoși la „tehnico-muzică”: relații cu trăsături de personalitate și stare emoțională. Int J Psychophysiol, 1998; 28 (1): 99-111.

Atât de multe de învățat

„M-am pregătit inițial ca musicoterapeut, dar când am intrat în practică acum 15 ani, am constatat că s-au făcut atât de puține cercetări formale despre cum sau de ce funcționează”, spune prof. Christian Gold de la Departamentul de muzică al Academiei Grieg de la Universitate de Bergen în Norvegia. Gold studiază modul în care terapia prin muzică poate ajuta persoanele cu o mare varietate de afecțiuni, de la dizabilități de învățare la schizofrenie și demență. „Plănuisem să mă întorc în practica clinică după ce am petrecut câțiva ani în cercetare, dar 15 ani mai târziu, încă cercetez. Există doar atât de multe de învățat. ”

Poate că cea mai familiară noțiune a puterii muzicii este afirmația că ascultarea Mozart este bună pentru creierul tău. Dar asta spune doar jumătate din poveste. Ascultarea muzicii clasice (sau a oricărui tip de muzică, chiar a viermilor urechi) are efecte cuantificabile asupra aspectelor cognitive, cum ar fi rezolvarea puzzle-ului vizual. Totuși, tot ceea ce faci - rezolvarea puzzle-urilor, practicarea sportului, pictarea peisajelor - are un impact asupra creierului tău.

Dar nimic nu pare să vă schimbe creierul din punct de vedere anatomic, chimic și benefic așa cum poate muzica. Substanța cenușie, care este stratul exterior al creierului care conține sinapsele - capetele neuronilor în care sunt transmise semnale - se îngroașă odată cu antrenamentul muzical. Mai mult, cerebelul, care este bulbul ridat din spatele creierului, crucial pentru echilibru, mișcare și controlul motorului, este mai mare la pianiști.

Neurologii au documentat multe alte schimbări anatomice care vin odată cu experiența muzicală, dar se crede că cea mai profundă este faptul că corpul calos - o bandă de fibre nervoase care leagă emisferele stânga și dreapta între ele - se îngroașă. Nimeni nu este sigur de ceea ce ajută cele două părți ale creierului să comunice între ele, dar la 20 de ani de la această descoperire, nimeni nu a găsit nimic altceva care să facă acest lucru.

Mai mult, scanările RMN și înregistrările EEG arată că redarea - sau chiar doar ascultarea - muzicii implică aproape fiecare regiune a creierului. De sus în jos, din față în spate, fiecare parte a creierului este implicată în proces. Cele mai noi părți ale creierului, cum ar fi cortexul frontal, care este asociat cu gândirea superioară, se reglează. Structurile mai vechi din mijloc, cum ar fi hipocampul (crucial pentru formarea memoriei) și amigdala (centrală pentru frică și emoție), sunt stimulate și de sunet. La fel și părțile mai vechi ale creierului, cum ar fi cerebelul. Chiar și trunchiul cerebral, cea mai preistorică parte, răspunde la muzică - dar nu la limbajul vorbit.

Din câte știm, nimic nu implică atât de multe părți ale creierului precum muzica, ceea ce sugerează că ar fi putut juca un rol important în evoluția noastră.


Introducere

Una dintre cele mai interesante dezbateri din cercetarea psihologiei muzicale este dacă emoțiile pe care oamenii le raportează atunci când ascultă muzică sunt reale. & # X2019 Diferite autorități au susținut că muzica este unul dintre cele mai puternice mijloace de inducere a emoțiilor, din mantra Tolstoi & # x2019 că & # x201Cmusic este stenograma emoției, & # x201D textelor de referință profund cercetate și influente ale lui Leonard Meyer (& # x201CEmotion and meaning in music & & # x201D Meyer, 1956) și Juslin și Sloboda (& # x201CThebook of music and emoție & # x201D Juslin și Sloboda, 2010). Emoțiile au evoluat ca răspuns la evenimentele din mediu care sunt potențial semnificative pentru supraviețuirea organismului. Caracteristicile cheie ale acestor emoții utilitare și # x2019 includ relevanța obiectivului, pregătirea pentru acțiune și multicomponențialitate (Frijda și Scherer, 2009). Prin urmare, emoțiile sunt declanșate de evenimente care sunt evaluate ca relevante pentru supraviețuirea unuia și ne ajută să ne pregătim să răspundem, de exemplu prin luptă sau fugă. În plus față de evaluarea cognitivă, emoțiile sunt, de asemenea, recunoscute pe scară largă ca fiind multidimensionale, producând modificări ale sentimentului subiectiv, excitării fiziologice și răspunsului comportamental (Scherer, 2009). Absența implicațiilor clare ale obiectivelor ascultării muzicii sau orice nevoie de a deveni gata de acțiune și, totuși, contestă afirmația că emoțiile induse de muzică sunt reale (Kivy, 1990 Konecni, 2013).

Un corp în creștere de cercetări de psihologie muzicală & # x2018emotivist & # x2019 a demonstrat totuși că muzica provoacă un răspuns în mai multe componente, așa cum se observă cu emoțiile neestetice (sau & # x2018utilitare și # x2019). Generarea unei emoții în regiunile subcorticale ale creierului (cum ar fi amigdala) duce la activarea sistemului nervos hipotalamic și autonom și la eliberarea hormonilor de excitare, cum ar fi noradrenalina și cortizolul. Modificările sistemului nervos simpatic asociate cu excitare fiziologică, cum ar fi ritmul cardiac crescut și conductanța pielii redusă, sunt cel mai frecvent măsurate ca indici periferici de emoție. O mulțime de lucrări ilustrează acum, într-o serie de condiții și cu o varietate de genuri muzicale, că muzica emoționantă sau puternică are impact asupra acestor măsuri autonome ale emoției (vezi Bartlett, 1996 Panksepp și Bernatzky, 2002 Hodges, 2010 Rickard, 2012 pentru recenzii). De exemplu, Krumhansl (1997) a înregistrat fiziologice (ritmul cardiac, tensiunea arterială, timpul și amplitudinea de tranzit, respirația, conductanța pielii și temperatura pielii) și măsuri subiective ale emoției în timp real, în timp ce participanții ascultau muzică. Modificările observate în aceste măsuri au diferit în funcție de categoria de emoție a muzicii și au fost similare (deși nu identice) cu cele observate pentru stimulii non-muzicali. Rickard (2004) a observat, de asemenea, răspunsuri coerente subiective și fiziologice (frisoane și conductanța pielii) la muzica selectată de participanți ca fiind puternică din punct de vedere emoțional, care a fost interpretată ca suport pentru perspectiva emotivistă asupra emoțiilor induse de muzică.

Apoi, se pare că dovezile care susțin muzica au evocat emoțiile care sunt & # x2018reale & # x2019 sunt de fond, în ciuda implicațiilor evidente ale obiectivului sau a necesității de acțiune a acestui stimul estetic în primul rând. Scherer și Coutinho (2013) au susținut că muzica poate induce un anumit tip de emoție și # x2013 emoții estetice și # x2013 care sunt declanșate de noutate și complexitate, mai degrabă decât de relevanță directă pentru supraviețuirea unuia și a x2019. Noutatea și complexitatea sunt totuși trăsături ale stimulilor relevanți ai obiectivelor, chiar dacă, în cazul muzicii, nu există nicio semnificație pentru supraviețuirea ascultătorului. În același mod în care întăritoarele secundare se apropie de sistemele fiziologice ale întăritoarelor primare prin asociere, este posibil ca muzica să deturneze și sistemul emoțional împărtășind câteva trăsături cheie ale stimulilor relevanți ai obiectivelor.

Au fost propuse mai multe mecanisme pentru a explica modul în care muzica este capabilă să inducă emoții (de exemplu, Juslin și colab., 2010 Scherer și Coutinho, 2013). Comun pentru majoritatea teoriilor este un răspuns aproape primar provocat de trăsăturile psihoacustice ale muzicii (dar și împărtășit de alți stimuli auditivi). Juslin și colab. (2010) descrie modul în care reflexul & # x2018brain stem & # x2019 (din teoria lor & # x2018BRECVEMA & # x2019) este activat de schimbări în evenimentele acustice de bază & # x2013, cum ar fi sonoritatea bruscă sau ritmurile rapide & # x2013, atingând un antichitate evolutivă sistem de supraviețuire. Acest lucru se datorează faptului că aceste evenimente acustice sunt asociate cu evenimente care indică de fapt relevanță pentru supraviețuire pentru evenimente reale (cum ar fi un zgomot puternic din apropiere sau un prădător care se apropie rapid). Orice neașteptat Schimbare în caracteristică acustică, indiferent dacă este în ton, timbru, intensitate sau tempo, în muzică ar putea fi, prin urmare, fundamental demn de o atenție specială și, prin urmare, ar putea declanșa un răspuns de excitare (Gabrielsson și Lindstrom, 2010 Juslin și colab., 2010). Huron (2006) a elaborat modul în care muzica exploatează acest răspuns utilizând o anticipare extinsă și încălcarea așteptărilor pentru a intensifica un răspuns emoțional. Evenimentele muzicale de nivel superior & # x2013, cum ar fi motive sau schimbări instrumentale & # x2013, pot, de asemenea, să inducă emoții prin speranță. În lucrarea seminală în acest domeniu, Sloboda (1991) a cerut participanților să identifice pasaje muzicale care au evocat răspunsuri emoționale puternice, fizice, precum lacrimi sau frisoane. Cele mai frecvente evenimente muzicale codificate în aceste pasaje au fost armonii noi sau neașteptate sau appoggiaturas (care întârzie o notă principală așteptată), susținând propunerea că evenimentele muzicale neașteptate sau modificările substanțiale ale caracteristicilor muzicale au fost asociate cu răspunsuri fiziologice. Interesant este că un sondaj realizat de Scherer și colab. (2002) au evaluat structura muzicală și caracteristicile acustice ca fiind mai importante în determinarea reacțiilor emoționale decât starea de spirit a ascultătorului, implicarea afectivă, personalitatea sau factorii contextuali. Important, deoarece evenimentele muzicale pot provoca emoții atât prin așteptarea unui eveniment viitor, cât și prin experiența acelui eveniment, pot apărea markeri fiziologici ai răspunsurilor emoționale de vârf înainte, în timpul sau după un eveniment muzical.

Această propunere a primit un anumit sprijin empiric prin cercetări care demonstrează răspunsurile de vârf fiziologice la evenimentele psihoacustice și # x2018 & # x2019 în muzică (vezi Tabelul 1). În ansamblu, modificările excitării fiziologice și # x2013 în primul rând, frisoanele, ritmul cardiac sau modificările conductanței pielii și # x2013 au coincis cu schimbări în caracteristici acustice (cum ar fi schimbări de volum sau tempo) sau evenimente muzicale noi (cum ar fi intrarea de voci noi sau modificări armonice).

TABELUL 1. Caracteristicile muzicale identificate în literatură pentru a fi asociate cu diverși markeri fiziologici ai emoției.

Dovezi care să susțină similitudinea dintre emoțiile provocate de muzică și emoțiile & # x2018real & # x2019 au apărut, de asemenea, din cercetări care utilizează măsuri centrale ale răspunsului emoțional. Foarte important, regiunile creierului asociate cu emoția și recompensa s-au dovedit a răspunde și la muzica puternică din punct de vedere emoțional. De exemplu, Blood și Zatorre (2001) au descoperit că muzica plăcută a activat amigdala dorsală (care se conectează la rețeaua & # x2018 emotive pozitive & # x2019 cuprinzând striatul ventral și cortexul orbitofrontal), reducând în același timp activitatea în regiunile centrale ale amigdalei (care apar să fie asociat cu stimuli neplăcuti sau aversivi). Ascultarea de muzică plăcută a eliberat dopamină în striat (Salimpoor și colab., 2011, 2013). Mai mult, eliberarea a fost mai mare în striatul dorsal în timpul anticipării perioadei emoționale de vârf a muzicii, dar mai mare în striatul ventral în timpul experienței reale de vârf a muzicii. Acest lucru este în întregime în concordanță cu modelul diferențiat de eliberare a dopaminei în timpul poftei și consumării altor stimuli plini de satisfacție, de exemplu, amfetamine. Cu toate acestea, doar un singur grup a încercat să identifice trăsăturile muzicale asociate cu măsurile centrale ale răspunsului emoțional. Koelsch și colab. (2008a) au efectuat un studiu funcțional RMN cu muzicieni și non-muzicieni. În timp ce muzicienii au avut tendința de a percepe evenimentele muzicale neregulate sintactic (acorduri neregulate unice) ca fiind puțin mai plăcute decât non-muzicienii, aceste evenimente neplăcute percepute în general au indus niveluri crescute de oxigen din sânge în regiunea creierului legată de emoții, amigdala. S-au descoperit, de asemenea, acorduri neașteptate care generează potențiale specifice legate de evenimente (ERAN și N5), precum și modificări ale conductanței pielii (Koelsch și colab., 2008b). Evenimente muzicale specifice asociate plăcut emoțiile nu au fost încă examinate folosind măsuri centrale ale emoției.

Davidson și Irwin (1999), Davidson (2000, 2004) și Davidson și colab. (2000), au demonstrat că o prejudecată stângă în activitatea corticală frontală este asociată cu un efect pozitiv. În linii mari, o asimetrie frontală de părtinire stângă (FA) în banda alfa (8 & # x201313 Hz) a fost asociată cu un stil afectiv pozitiv, niveluri mai înalte de bunăstare și reglarea efectivă a emoțiilor (Tomarken și colab., 1992 Jackson și colab., 2000 ). Au fost demonstrate intervenții pentru a deplasa activitatea de electroencefalograf frontal (EEG) spre stânga. Un program de antrenament de meditație de 8 săptămâni a crescut semnificativ FA pe partea stângă în comparație cu controalele listei de așteptare (Davidson și colab., 2003). Blood și colab. (1999) au observat că zonele creierului frontal stâng au fost mai susceptibile de a fi activate de muzica plăcută decât de muzica neplăcută. Amigdala pare să demonstreze lateralizarea specifică valenței cu muzică plăcută crescând răspunsurile în amigdala stângă și muzică neplăcută crescând răspunsurile în amigdala dreaptă (Brattico, 2015 Bogert și colab., 2016). S-a constatat, de asemenea, că muzica cu valență pozitivă provoacă o activitate EEG frontală mai mare în emisfera stângă, în timp ce muzica cu valențe negative provoacă o activitate frontală mai mare în emisfera dreaptă (Schmidt și Trainor, 2001 Altenm & # x00FCller și colab., 2002 Flores-Gutierrez și colab. , 2007). Modelul datelor din aceste studii sugerează că această lateralizare frontală este mediată de emoții induse prin muzică, mai degrabă decât doar prin valența emoțională a acestora percepe în muzică. Hausmann și colab. (2013) au oferit suport pentru această concluzie prin inducerea stării de spirit printr-o procedură muzicală folosind muzică fericită sau tristă, care a redus tendința de lateralizare dreaptă observată în mod obișnuit pentru fețele emoționale și sarcinile vizuale și a crescut tendința de lateralizare stângă observată de obicei pentru sarcinile de limbaj. S-a constatat că un model FA corect asociat cu depresia a fost mutat de o intervenție muzicală (ascultând 15 minute de muzică populară & # x2018uplifting & # x2019 selectată anterior de un alt grup de adolescenți) într-un grup de adolescenți (Jones și Field, 1999). Prin urmare, această măsură oferă un marker obiectiv util al răspunsului emoțional pentru a identifica în continuare dacă evenimente muzicale specifice sunt asociate cu măsuri fiziologice ale emoției.

Scopul acestui studiu a fost de a examina dacă: (1) muzica percepută ca fiind puternică din punct de vedere emoțional și plăcută de ascultători a susținut, de asemenea, un răspuns într-un marker central al răspunsului emoțional (asimetria alfa frontală), așa cum s-a constatat în cercetările anterioare și ( 2) vârfurile în asimetria alfa frontală au fost asociate cu modificări ale evenimentelor cheie muzicale sau psihoacustice asociate cu emoția. Pentru a optimiza probabilitatea ca emoțiile să fie induse (adică mai degrabă simțite decât doar percepute), participanții și-au ascultat propriile selecții de muzică extrem de plăcută. Au fost propuse două ipoteze de validare pentru a confirma că metodologia a fost în concordanță cu cercetările anterioare. S-a emis ipoteza că: (1) muzica puternică și plăcută din punct de vedere emoțional selectată de participanți ar fi considerată mai pozitivă decât tăcerea, muzica neutră sau o versiune disonantă (neplăcută) a muzicii lor și (2) muzica plăcută puternică din punct de vedere emoțional ar genera schimbări mai mari în asimetria alfa frontală decât controlul stimulilor auditivi sau al tăcerii. Principala ipoteză romană a fost că perioadele de vârf alfa ar coincide cu modificările caracteristicilor psihoacustice de bază, reflectând evenimente muzicale neașteptate sau anticipative. Deoarece emoțiile induse de muzică pot apărea atât înainte, cât și după evenimente muzicale cheie, vârfurile FA au fost considerate asociate cu evenimentele muzicale dacă evenimentul muzical s-a produs în decurs de 5 s înainte de 5 s după evenimentul FA. Fundalul muzical și stilul afectiv au fost, de asemenea, luate în considerare ca potențiale confuzii.


De ce se simte „atât de bine” muzica house?

„Muzica house este un sentiment” este o frază inventată de mai mulți producători, DJ și alte figuri importante din scena muzicii electronice. Este, de asemenea, un titlu neoriginal împărtășit de aproximativ o sută de piese de casă. Este aceasta doar o figură de stil sau există un raționament științific solid în spatele ei?

Este posibil să fi auzit de dopamină, un neurotransmițător care se găsește în creier cel mai frecvent cunoscut pentru asocierea sa cu sentimentele de fericire. Atunci când dopamina este eliberată dintr-o regiune din creier cunoscută sub numele de zona tegmentală ventrală, aceasta stimulează neuronii sensibili la dopamină din alte părți ale creierului, și anume nucleul accumbens, amigdala și hipocampul. Aceasta este cunoscută sub numele de calea mezolimbică, denumită în mod obișnuit calea recompensei. Dopamina este eliberată atunci când participăm la activități plăcute și plăcute care activează calea menționată mai sus. Aceasta include activități esențiale pentru supraviețuirea cuiva, cum ar fi să mâncăm și să facem sex, pentru care corpurile noastre ne răsplătesc. Mai mult, medicamente precum nicotina, cocaina și heroina cresc nivelul dopaminei. Deci, de ce ascultarea muzicii declanșează și acest răspuns?

Deși ascultarea muzicii poate produce o senzație plină de satisfacții, nu este intrinsecă supraviețuirii umane. Ca atare, efectul muzicii asupra căii de recompensă i-a descumpănit pe oameni de la petrecăreții obișnuiți la omul de știință nedumerit. Prin urmare, o multitudine de studii au investigat subiectul, majoritatea utilizând scanări cerebrale pentru a explora corelații neuronali ai acestui sistem de recompensă. Un studiu la Universitatea McGill realizat de Salimpoor și Zatorre a arătat o oarecare lumină asupra acestui subiect 1. Studiul a arătat că ascultarea muzicii generează o transmisie puternică către nucleul accumbens. Zatorre susține că muzica # 8220 are rădăcini atât de adânci în creier încât implică acest sistem antic biologic și # 8221, iar rezultatele studiului său susțin acest lucru. Descoperirile au demonstrat că atunci când participanții au ascultat una dintre melodiile lor preferate timp de 15 minute, nivelurile de dopamină din creier au crescut semnificativ cu 9% comparativ cu nivelurile de dopamină ale participanților care nu au ascultat muzică. Cu toate acestea, este important de reținut că doar opt voluntari au participat la studiu și nu au investigat diferite genuri de muzică. Deși acest studiu demonstrează influența muzicii asupra recompensei creierului sau a sistemului dopaminergic, nu este clar dacă diferite genuri au efecte diferite asupra căii recompensei dopaminergice. Cu toate acestea, mai multe studii care examinează trăsăturile specifice ale muzicii house sugerează că ascultarea muzicii house este o experiență plăcută în plus.

Muzica house are calități deosebite care o fac „atât de bine”. Bătăile pe minut (BPM) joacă un rol fundamental în modul în care oamenii procesează muzica. Muzica house are o viteză medie de 120-130 BPM. Interesant este faptul că studiile arată că muzica situată între 90 și 150 BPM produce sentimente mai mari de fericire și bucurie, precum și emoții diminuate asociate cu tristețea 2. Tempo afectează în mod direct o persoană fiziologic, și anume sistemul respirator și cardiovascular al acestuia, prin stimularea sistemului nervos simpatic. Dovezile au arătat că sistemul respirator prezintă un grad de sincronizare cu tempo-ul muzicii, cu tempo-uri mai rapide crescând ritmul cardiac, tensiunea arterială și ritmul respirației, în timp ce un tempo mai lent produce efectul opus. Aceste efecte asupra sistemului cardiovascular și respirator explică modul în care muzica house poate genera sentimente de emoție și fericire.

O altă teorie este că „acumularea și scăderea” încorporată în muzica house influențează sistemul de recompensare a dopaminei. Scăderea se produce atunci când există o schimbare drastică a ritmului și se crește impulsul ritmului și apoi basul și ritmul „lovesc tare” sau „scad”. S-a sugerat că lungimea și intensitatea anticipării în timpul construirii până la o cădere într-o pistă de casă joacă un rol important în cât de multă recompensă îți dă creierul 3. Studiile efectuate de David Huron, profesor la Școala de muzică și la Centrul pentru științe cognitive și cerebrale de la Universitatea de Stat din Ohio, urmăresc să înțeleagă pe deplin și să explice de ce este 4. Huron folosește un sistem cu cinci factori de răspuns care implică imaginație, tensiune, predicție, reacție și evaluare pentru a înțelege efectele anticipării muzicale. Combinate, acești cinci factori determină o persoană să reacționeze la muzică. De exemplu, să presupunem că ascultați o melodie și începe o acumulare, vă imaginați deja că va exista o scădere satisfăcătoare. Răspunsul la tensiune vă pregătește corpul pentru cădere (și, de asemenea, pregătiți o lovire de dopamină în creier), la fel ca răspunsul de predicție. Reacția și răspunsul de evaluare apar atunci când organismul își evaluează mediul și situația și determină eliberarea dopaminei.

Alți factori care influențează relația dintre muzica house și sistemul dopaminei includ socializarea și dansul. Oamenii sunt creaturi sociale și # 8211 ne place să interacționăm cu ceilalți și să dorim un sentiment de apartenență. Mai mult, după cum probabil ați experimentat, emoțiile sunt contagioase și se răspândesc prin rețelele sociale, fapt susținut de studii psihologice. Într-un studiu, participanților li s-au arătat fotografii ale unei alte persoane care a afișat fie o expresie fericită, fie tristă5. Emoțiile trăite de cei care vizionează fotografii au fost evaluate utilizând scanări RMN și, în majoritatea cazurilor, s-a constatat că aceștia experimentează aceeași emoție ca și persoana din fotografie. Prin urmare, atunci când într-o cameră plină de alții se distrează și dansează, se poate genera o dispoziție pozitivă colectivă datorită creierului nostru care imită în mod inconștient emoțiile percepute ale celor din jur.

Dansul este, de asemenea, o parte a procesului de eliberare a dopaminei și # 8211 fie că este într-un club sau dacă sunteți doar acasă având un bugie. La fel ca multe alte activități fizice, dansul eliberează endorfine în sânge. Endorfinele sunt o altă formă de neurotransmițător și funcția lor principală este de a scădea nivelul durerii resimțite în organism. Când sunt eliberați, pot stimula și sentimentele de euforie atunci când dansați, vă puteți simți grozav. Prin urmare, atunci când dansați muzică house, puteți experimenta acțiunea duală a dopaminei și a endorfinelor, o combinație extrem de plăcută.

Este important să se ia în considerare faptul că gustul personal afectează modul în care se simte o persoană atunci când ascultă muzică. Fanii casei au o predispoziție la ritmuri repetitive, pulsatorii și caracteristicile casei, inclusiv BPM-ul discutat anterior și acumularea și scăderea. Se crede că diverse trăsături de personalitate pot afecta gustul muzical al unei persoane, cum ar fi extraversiunea, agreabilitatea și nevrotismul. Extraverții tind să se bucure de muzică plină de energie și energică (cum ar fi house), pe care o preferă și persoanele care demonstrează un nivel ridicat de agreabilitate. Oamenii nevrotici tind să experimenteze niveluri mai ridicate de răspuns emoțional de la muzică, atât pozitive, cât și negative. Influențe precum vârsta, sexul și modul în care un individ dorește să fie văzut afectează, de asemenea, ce fel de muzică ascultați și cum vă face să vă simțiți. Ipotezele culturale pot duce la anumite prejudecăți față de muzică în ceea ce privește genul și # 8211. Se presupune adesea că băieții preferă muzica rock, iar fetele preferă popul. În mod similar, ne gândim la persoanele în vârstă care preferă muzica clasică mai silențioasă, spre deosebire de EDM bas.

Trăsăturile unice ale muzicii house pot explica de ce fanii pasionați spun că se simte „atât de al naibii de bine”. Prin influența sa fiziologică asupra sistemului nostru de recompensă dopaminergică, muzica ne afectează atât mental, cât și fizic. S-ar putea spune că ascultătorii de muzică house profită din plin de acest fenomen. Creierul nostru nu ne poate ajuta să iubim ritmurile mari ale muzicii house și nu ne putem abține să ne îndepărtăm de doi pași, sistemul nostru dopaminergic îl adoră la fel de mult 6.

Iată una dintre listele mele de redare preferate, așa că ascultați și rezolvați problema cu dopamina:

Acest articol a fost editat special de Sonya Frazier și a fost editat de Kirsten Woollcott.


Abhijeet, D. D., Avani, A., Sarvaiya, R. S. și amp Ajita, S. (2009). Efectul muzicii clasice indiene asupra calității somnului la pacienții deprimați: un studiu controlat randomizat. Jurnalul nordic de terapie muzicală, 18, 70–78.

Balter, M. (2004). Căutând cheia muzicii. Ştiinţă, 306, 1120–1122.

Baumgartner, T., Lutz, K., Schmidt, C. F. și amp Jancke, L. (2006). Puterea emoțională a muzicii: modul în care muzica îmbunătățește sentimentul imaginilor afective. Cercetarea creierului, 1075, 151–164.

Bernardi, L., Porta, C. și amp Sleight, P. (2006). Modificări cardiovasculare, cerebrovasculare și respiratorii induse de diferite tipuri de muzică la muzicieni și non-muzicieni: importanța tăcerii. Inima, 92, 445–452.

Blacking, J. (1974). Cât de muzical este omul?. Seattle, WA: University of Washington Press.

Boso, M., Politi, P., Barale, F. și amp Enzo, E. (2006). Neurofiziologia și neurobiologia experienței muzicale. Neurologie funcțională, 21, 187–191.

Brennan, F. X. și amp Charnetski, C. J. (2000). Stresul și sistemul imunitar funcționează în redacția unui ziar. Rapoarte psihologice, 87, 218–222.

Chen, J., Yuan, H., Huang, H., Chen, C. și amp Li, H. (2008). Starea de spirit indusă de muzică modulează forța părtinirii negativității emoționale: un studiu ERP. Scrisori de Neuroștiință, 445, 135–139.

Chikahisa, S., Sei, H. și amp Sano, A. (2006). Efectele anxiolitice ale muzicii depind de steroidul ovarian la șoarecii femele. Cercetare în Neuroștiințe, 55, S93 – S96.

Clark, M., Isaacks-Downton, G., Wells, N., Redlin-Frazier, S., Eck, C., Hepworth, J. T., și colab. (2006). Utilizarea muzicii preferate pentru a reduce suferința emoțională și activitatea simptomelor în timpul radioterapiei. Journal of Music Therapy, 3, 247–265.

Cohen, A. (2001). Muzica ca sursă de emoție în film. În P. N. Juslin și amp J. A. Sloboda (Eds.), Muzică și emoție. Oxford UK: Oxford University Press.

Editorial. (1993). Hipnoza și muzica. American Journal of Clinical Hypnosis, 36, 81–82.

Enk, R., Franzke, P., Offermanns, K., Hohenadel, M., Boehlig, A., Nitsche, I., și colab. (2008). Muzica și sistemul imunitar. International Journal of Psychophysioogy, 69, 207–241.

Evers, S. și amp Suhr, B. (2000). Modificări ale neurotransmițătorului serotonină, dar nu și ale hormonilor în timpul percepției muzicale de scurtă durată. Arhiva Europeană de Psihiatrie și Neuroștiințe Clinice, 250, 144–147.

Frith, S. (2004). De ce muzica îi face pe oameni atât de încrucișați? Jurnal nordic de muzicoterapie, 13, 64–69.

Fritz, T., Jentschke, S., Gosselin, N., Sammler, D., Peretz, I., Turner, R., și colab. (2009). Recunoașterea universală a trei emoții de bază în muzică. Biologie actuală, 19, 1–4.

Fukui, H. și amp Toyoshima, K. (2008). Muzica facilitează neurogeneza, regenerarea și repararea neuronilor. Ipoteze medicale, 71, 765–769.

Fukui, H. și amp Yamashita, M. (2003). Efectele muzicii și stresului vizual asupra testosteronului și cortizolului la bărbați și femei. Scrisori de neuroendocrinologie, 24, 173–180.

Gerra, G., Zaimovic, A., Franchini, D., Palladino, M., Giucastro, G., Reali, N., și colab. (1998). Răspunsuri neuroendocrine ale voluntarilor sănătoși la „tehnico-muzică”: relații cu trăsături de personalitate și stare emoțională. Jurnalul internațional de psihofiziologie, 28, 99–111.

Gilboa, A., Bodner, E. și amp Amir, D. (2006). Comunicabilitatea emoțională în muzica improvizată: cazul musicoterapeuților. Journal of Music Therapy, 43, 198–225.

Goldstein, A. (1980). Fiori ca răspuns la muzică și la alți stimuli. Psihologie fiziologică, 8, 126–129.

Bine, M., Picot, B. L., Salem, S. G., Chin, C. C., Picot, S. F., Lane, D. (2000). Diferențe culturale în muzică alese pentru ameliorarea durerii. Journal of Holistic Nursing, 18, 245–260.

Gregory, A. H. și amp Varney, N. (1996). Comparații interculturale în răspunsul afectiv la muzică. Psihologia muzicii, 24, 47–52.

Grewe, O., Nagel, F., Kopiez, R. și amp Altenmüller, E. (2007). Emoții în timp: Sincronicitatea și dezvoltarea reacțiilor afective subiective, fiziologice și faciale la muzică. Emoţie, 7, 774–778.

Hanser, S. B. (1985). Muzicoterapie și cercetare pentru reducerea stresului. Journal of Music Therapy, 22, 193–206.

Hanser, S. (1988). Controversa în ascultarea muzicii / cercetarea reducerii stresului. Arte în psihoterapie, 15, 211–217.

Harmat, L., Takacs, J. și amp Bodizs, R. (2008). Muzica îmbunătățește calitatea somnului la elevi. Journal of Advance Nursing, 62, 327–335.

Hirokawa, E. și amp Ohira, H. (2003). The effects of music listening after a stressful task on immune functions, neuroendocrine responses, and emotional states in college students. Journal of Music Therapy, 40, 189–211.

Holland, P. (1995). The role of music therapy in the effective use of stress. In T. Wigram, B. Saperston, & R. West (Eds.), The art and science of music therapy: A handbook (pp. 406–432). Londra: Routledge.

Hyde, K. L., Lerch, J., Norton, A., Forgeard, M., Winner, E., Evans, A. C., et al. (2009a). Musical training shapes structural brain development. Journal of Neuroscience, 29, 3019–3025.

Hyde, K. L., Lerch, J., Norton, A., Forgeard, M., Winner, E., Evans, A. C., et al. (2009b). Musical training shapes structural brain development. Journal of Neuroscience, 29, 3019–3025.

Iwaki, T., Tanaka, H., & Hori, T. (2003). The effects of preferred familiar music on falling asleep. Journal of Music Therapy, 40, 15–26.

Iwanaga, M., Kobayashi, A., & Kawasaki, C. (2005). Heart rate variability with repetitive exposure to music. Biological Psychiatry, 70, 61–66.

Jacobs, G. D., & Friedman, R. (2004). EEG spectral analysis of relaxation techniques. Applied Psychophysiological Biofeedback, 29, 245–254.

Jausovec, N., & Habe, K. (2005). The influence of Mozart’s sonata K. 448 on brain activity during the performance of spatial rotation and numerical tasks. Brain Topography, 17, 207–218.

Juslin, P. N., Sloboda, J. N., (Eds.), (In Press), Handbook of music and emotion: Theory, research, and application. New York: Oxford University Press.

Khalfa, S., Bella, S. D., Roy, M., Peretz, I., & Lupien, S. J. (2003). Effects of relaxing music on salivary cortisol level after psychological stress. Analele Academiei de Științe din New York, 999, 374–376.

Knight, W. E., & Rickard, N. S. (2001). Relaxing music prevents stress-induced increases in subjective anxiety, systolic blood pressure, and heart rate in healthy males and females. Journal of Music Therapy, 38, 254–272.

Knosche, T. R., Neuhaus, C., Haueisen, J., Alter, K., Maess, B., Witte, O. W., et al. (2005). Perception of phrase structure in music. Human Brain Mapping, 24, 259–273.

Koelsch, S. (2005). Investigating emotion with music. Neuroscientific approaches. Analele Academiei de Științe din New York, 1060, 412–418.

Koelsch, S., Fritz, T., Cramon, D. Y., Muller, K., & Friederici, A. D. (2006). Investigating emotion with music: An fMRI study. Human Brain Mapping, 27, 239–250.

Kumar, A. M., Tims, F., Cruess, D. G., Mintzer, M. J., Ironson, G., Loewenstein, D., et al. (1999). Music therapy increases serum melatonin levels in patients with Alzheimer’s disease. Alternative Therapies in Health and Medicine, 5, 49–57.

Labbé, E., Schmidt, N., Babin, J., & Pharr, M. (2007). Coping with stress: the effectiveness of different types of music. Applied Psychophysiology Biofeedback, 32, 163–168.

Lai, H. L., Chen, P. W., Chang, H. K., Peng, T. C., & Chang, F. M. (2008). Randomized crossover trial studying the effect of music on examination anxiety. Nurse Education Today, 28, 909–918.

Langer, S. K. (1957). Philosophy in a new key. Massachusetts: Harvard University Press.

Lazarus, R. S. (1999). Stress and emotion. New York: Springer Publishing Company.

Lazic, S. E., & Ogilvie, R. D. (2007). Lack of efficacy of music to improve sleep: A polysomnographic and quantitative EEG. International Journal Psychophysioogy, 63, 232–239.

Lecourt, E. (1990). The musical envelope. In D. Anzieu (Ed.), Psychic envelopes (pp. 211–235). London: Karnac.

Lemmer, B. (2008). Effects of music composed by Mozart and Ligeti on blood pressure and heart rate circadian rhythms in normotensive and hypertensive rats. Chronobiology International, 25, 971–986.

Lesiuk, T. (2008). The effect of preferred music listening on stress levels of air traffic controllers. Arts in Psychotherapy, 35, 1–10.

Levitin, D. J., & Tirovalas, A. K. (2009). Current advances in the cognitive neuroscience of music. Analele Academiei de Științe din New York, 1156, 211–231.

Lingham, J., & Theorell, T. (2009). Self-selected “favourite” stimulative and sedative music listening–how does familiar and preferred music listening affect the body? Nordic Journal of Music Therapy, 18, 150–166.

Lu, H., Wang, M., & Yu, H. (2005). EEG model and location in brain when enjoying music. Conference on Proceedings of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 3, 2695–2698.

Lundqvist, L. O. (2009). Emotional responses to music: experience, expression, and physiology. Psychology of Music, 37, 61–90.

Maree, J. G., & Eiselen, R. J. (2004). The emotional intelligence profile of academics in Amerger setting. Education and Urban Society, 36, 482–504.

Mc Craty, R., Barrios-Choplin, B., Atkinson, M., & Tomasino, D. (1998). The effects of different types of music on mood, tension, and mental clarity. Alternative Therapies in Health and Medicine, 4, 75–84.

Menon, V., & Levitin, D. J. (2005). The rewards of music listening: Response and physiological connectivity of the mesolimbic system. Neuroimage, 28, 175–184.

Merker, B. H., Madison, G. S., & Eckerdal, P. (2008). On the role and origin of isochrony in human rhythmic entrainment. Cortex, 45, 4–17.

Meyer, L. B. (1956). Emotion and meaning in music. Chicago: Chicago University Press.

Miell, D., MacDonald, R. A. R., & Hargreaves, D. J. (2005). Musical communication. Oxford: Oxford University Press.

Nelson, A., Hartl, W., Jauch, K. W., Fricchione, G. L., Benson, H., Warshaw, A. L., et al. (2008). The impact of music on hypermetabolism in critical illness. Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care, 11, 790–794.

Nilsson, U. (2008). The anxiety- and pain-reducing effects of music interventions: A systematic review. AORN Journal, 87, 780–807.

Pelletier, C. L. (2004). The effect of music on decreasing arousal due to stress: A meta-analysis. Journal of Music Therapy, 41, 192–214.

Rauscher, F., Shaw, G., & Ky, K. (1993). Music and spatial task performance. Natură, 365, 611.

Rose, J. P., & Bartsch, H. H. (2009). Music as therapy. Medicine and Music, 70, 5–8.

Rowell, L. (1984). Thinking about music: An introduction to the philosophy of music. Amherst: The University of Massachusetts Press.

Roy, M., Mailhot, J. P., Gosselin, N., Paquette, S., & Peretz, I. (2009). Modulation of the startle reflex by pleasant and unpleasant music. International Journal Psychophysiology, 71, 37–42.

Salamon, E., Bernstein, S. R., Kim, S. A., Kim, M., & Stefano, G. B. (2003). The effects of auditory perception and musical preference on anxiety in naive human subjects. Medical Science Monitor, 9, CR396–CR399.

Sims, W. L., & Udtaisuk, D. B. (2008). Music’s representation in parenting magazines a content analysis. Music Education, 26, 17–20.

Simun, M. (2009). My music, my player, using the MP3 to shape experience in London. New Media Society, 11, 921–941.

Sloboda, J. A. (1996). Emotional responses to music: A review. In K. Riederer & T. Lahti (Eds.), Proceedings of the Nordic acoustical meeting (NAM96) (pp. 385–392). Helsinki: The Acoustical Society of Finland.

Small, C. (1998). Musicking. Boston, Massachusetts: Wesleyan University Press.

Stanton, H. E. (1975). Music and test anxiety: Further evidence for an interaction. British Journal of Educational Psychology, 45, 80–82.

Stern, D. N. (1985). The interpersonal world of the infant. New York, NY: Basic Books.

Styron, W. (1990). Darkness visible: A memoir of madness. New York: Random House.

Suda, M., Morimoto, K., Obata, A., Kiozumi, H., & Maki, A. (2007). Emotional responses to music: Towards scientific perspectives on music therapy. Neuroreport, 19, 75–78.

Sutoo, D., & Akiyama, K. (2004). Music improves dopaminergic neurotransmission: Demonstration based on the effect of music on blood pressure regulation. Brain Research, 1016, 255–262.

Sutton, J., & De Baker, J. (2009). Music, trauma and silence: The state of art. Arts in Psychotherapy, 36, 81–82.

Thaut, M. H. (2003). Neural basis of rhythmic timing networks in the human brain. Analele Academiei de Științe din New York, 999, 364–373.

Thompson, W. F. (2009). Music, thought, and feeling. New York: Oxford University Press.

Trevarten, C. (2002). Origins in musical identities: Evidence from infancy for musical social awareness. In A. R. McDonaland, D. Hargreaves, & D. Miell (Eds.), Musical identities (pp. 28–33). New York, Oxford: Oxford University Press.

Wachi, M., Koyama, M., Utsuyama, M., Bittman, B. B., Kitagawa, M., & Hirokawa, K. (2007). Recreational music-making modulates natural killer cell activity, cytokines, and mood states in corporate employees. Medicine Science Monitor, 13, CR57–CR70.

Will, U., & Berg, E. (2007). Brain wave synchronization and entrainment to periodic acoustic stimuli. Neuroscience Letters, 424, 55–60.

Winnicott, D. W. (1971). Playing and reality. New York, NY: Basic Books.

Yamamoto, T., Ohkuwa, T., Itoh, H., Kitoh, M., Teresawa, J., Tsuda, T., et al. (2003). Effects of pre-exercise listening to slow and fast rhythm music on supramaximal cycle performance and selected metabolic variables. Archives of Physiology and Biochemistry, 111, 211–214.

Ziv, N., Rotem, T., Arnon, Z., & Haimov, I. (2008). The effect of music relaxation versus progressive muscular relaxation on insomnia in older people and their relationship to personality traits. Journal of Music Therapy, 45, 360–380.


Music 'releases mood-enhancing chemical in the brain'

The study, reported in Nature Neuroscience, found that the chemical was released at moments of peak enjoyment.

Researchers from McGill University in Montreal said it was the first time that the chemical - called dopamine - had been tested in response to music.

Dopamine increases in response to other stimuli such as food and money.

It is known to produce a feel-good state in response to certain tangible stimulants - from eating sweets to taking cocaine.

Dopamine is also associated with less tangible stimuli - such as being in love.

In this study, levels of dopamine were found to be up to 9% higher when volunteers were listening to music they enjoyed.

The report authors say it's significant in proving that humans obtain pleasure from music - an abstract reward - that is comparable with the pleasure obtained from more basic biological stimuli.

Music psychologist, Dr Vicky Williamson from Goldsmiths College, University of London welcomed the paper. She said the research didn't answer why music was so important to humans - but proved that it was.

"This paper shows that music is inextricably linked with our deepest reward systems."


Antisocial Personality Disorder Causes

The specific cause or causes of antisocial personality disorder (ASP) are unknown. Like many mental health issues, evidence points to inherited traits. But dysfunctional family life also increases the likelihood of ASP. So although ASP may have a hereditary basis, environmental factors contribute to its development.

Theories About ASP

Researchers have their own ideas about ASP&rsquos cause. One theory suggests that abnormalities in development of the nervous system may cause ASP. Abnormalities that suggest abnormal nervous system development include learning disorders, persistent bedwetting and hyperactivity.

A recent study showed that if mothers smoked during pregnancy, their offspring were at risk of developing antisocial behavior. This suggests that smoking brought about lowered oxygen levels with may have resulted in subtle brain injury to the fetus.

Yet another theory suggests that people with ASP require greater sensory input for normal brain function. Evidence that antisocials have low resting pulse rates and low skin conductance, and show decreased amplitude on certain brain measures supports this theory. Individuals with chronically low arousal may seek out potentially dangerous or risky situations to raise their arousal to more optimal levels to satisfy their craving for excitement.

Brain imaging studies have also suggested that abnormal brain function is a cause of antisocial behavior. Likewise, the neurotransmitter serotonin has been linked with impulsive and aggressive behavior. Both the temporal lobes and the prefrontal cortex help regulate mood and behavior. It could be that impulsive or poorly controlled behavior stems from a functional abnormality in serotonin levels or in these brain regions.

The Environment

Social and home environments also contribute to the development of antisocial behavior. Parents of troubled children frequently show a high level of antisocial behavior themselves. In one large study, the parents of delinquent boys were more often alcoholic or criminal, and their homes were frequently disrupted by divorce, separation, or the absence of a parent.

In the case of foster care and adoption, depriving a young child of a significant emotional bond could damage his ability to form intimate and trusting relationships, which may explain why some adopted children are prone to develop ASP. As young children, they may be more likely to move from one caregiver to another before a final adoption, thereby failing to develop appropriate or sustaining emotional attachments to adult figures.

Erratic or inappropriate discipline and inadequate supervision have been linked to antisocial behavior in children. Involved parents tend to monitor their child&rsquos behavior, setting rules and seeing that they are obeyed, checking on the child&rsquos whereabouts, and steering them away from troubled playmates. Good supervision is less likely in broken homes because parents may not be available, and antisocial parents often lack the motivation to keep an eye on their children. The importance of parental supervision is also underscored when antisocials grow up in large families where each child gets proportionately less attention.

A child who grows up in a disturbed home may enter the adult world emotionally injured. Without having developed strong bonds, he is self-absorbed and indifferent to others. The lack of consistent discipline results in little regard for rules and delayed gratification. He lacks appropriate role models and learns to use aggression to solve disputes. He fails to develop empathy and concern for those around him.

Antisocial children tend to choose similar children as playmates. This association pattern usually develops during the elementary school years, when peer group acceptance and the need to belong start to become important. Aggressive children are the most likely to be rejected by their peers, and this rejection drives social outcasts to form bonds with one another. These relationships can encourage and reward aggression and other antisocial behavior. These associations may later lead to gang membership.

Child abuse also has been linked with antisocial behavior. People with ASP are more likely than others to have been abused as children. This is not surprising since many of them grow up with neglectful and sometimes violent antisocial parents. In many cases, abuse becomes a learned behavior that formerly abused adults perpetuate with their own children.

It has been argued that early abuse (such as vigorously shaking a child) is particularly harmful, because it can result in brain injury. Traumatic events can disrupt normal development of the central nervous system, a process that continues through the adolescent years. By triggering a release of hormones and other brain chemicals, stressful events could alter the pattern of normal development.


Study shows dopamine plays a role in musical pleasure

Modelul cu bilă și stick al moleculei de dopamină, un neurotransmițător care afectează recompensa creierului și centrele de plăcere. Credit: Jynto / Wikipedia

An international team of researchers has found evidence of dopamine in the brain playing a role in the pleasure people feel when they listen to music. In their paper published in Lucrările Academiei Naționale de Științe, the group describes experiments they carried out with volunteers who were given a dopamine precursor or antagonist and what they found.

People are known to experience a range of emotions when listening to music, from annoyance to euphoria. And while researchers have long believed that at least some of the pleasure people derive from listening to music is tied to an increase in brain dopamine levels, the idea had never been tested until now. In this new effort, the researchers gave volunteers drugs that increased or decreased their dopamine levels and then administered various tests to gauge whether doing so caused a change in the experience of musical pleasure.

In the study, 27 volunteers were given either levodopa, a dopamine precursor that raises levels of the neurotransmitter in the brain, or risperidone which has the opposite effect. Some were also given a placebo. Over the course of three separate sessions (on different days), the volunteers were asked to listen to music for a period of 20 minutes. Some of the songs were chosen by the experimenters and others were chosen by the volunteers themselves. Pleasure responses were measured via a skin sensor that measured electrodermal activity (goosebumps) and through questionnaires. They also asked each of the volunteers if they would be willing to buy the songs they were listening to, and if so, how much they would be willing to pay for them.

The researchers found that those volunteers who received levodopa reported experiencing more pleasure while listening to music than did the placebo group. They were also more willing to buy the music and to pay more for it. Conversely, those given risperidone reported experiencing less pleasure and were less willing to pay for the music.

The researchers suggest their findings indicate that dopamine plays a major role in the pleasure sensations that people experience from listening to music. They further suggest that their experiments indicate that enjoyment of music can be regulated by the use of drugs that impact dopamine levels.


Smartphone apps can reduce depression

New Australian-led research has confirmed that smartphone apps are an effective treatment option for depression, paving the way for safe and accessible interventions for the millions of people around the world diagnosed with this condition.

Depression is the most prevalent mental disorder and a leading cause of global disability, with mental health services worldwide struggling to meet the demand for treatment.

In an effort to tackle this rising challenge, researchers from Australia's National Institute of Complementary Medicine (NICM), Harvard Medical School, The University of Manchester, and the Black Dog Institute in Australia examined the efficacy of smartphone-based treatments for depression.

The researchers systematically reviewed 18 randomised controlled trials which examined a total of 22 different smartphone-delivered mental health interventions.

The studies involved more than 3400 male and female participants between the ages of 18-59 with a range of mental health symptoms and conditions including major depression, mild to moderate depression, bipolar disorder, anxiety and insomnia.

The first of its kind research, published today in Psihiatrie mondială found that overall smartphone apps significantly reduced people's depressive symptoms, suggesting these new digital therapies can be useful for managing the condition.

Lead author of the paper, NICM postdoctoral research fellow Joseph Firth says this was an important finding which presented a new opportunity for providing accessible and affordable care for patients who might not otherwise have access to treatment.

"The majority of people in developed countries own smartphones, including younger people who are increasingly affected by depression," said Mr Firth.

"Combined with the rapid technological advances in this area, these devices may ultimately be capable of providing instantly accessible and highly effective treatments for depression, reducing the societal and economic burden of this condition worldwide."

Co-author, NICM deputy director, Professor Jerome Sarris highlighted the importance of the findings for opening up non-stigmatising and self-managing avenues of care.

"The data shows us that smartphones can help people monitor, understand and manage their own mental health. Using apps as part of an 'integrative medicine' approach for depression has been demonstrated to be particularly useful for improving mood and tackling symptoms in these patients," said Professor Sarris.

When it comes to the question of "Which app is best?" and "For who?," the results suggested these interventions so far may be most applicable to those with mild to moderate depression, as the benefits in major depression have not been widely studied as of yet.

The researchers found no difference in apps which apply principles of mindfulness compared to cognitive behavioural therapy or mood monitoring programs.

However, interventions that used entirely 'self-contained' apps -- meaning the app did not reply on other aspects such as clinician and computer feedback -- were found to be significantly more effective than 'non-self-contained' apps.

The authors suggested this might be due to the comprehensiveness of these particular stand-alone apps rather than the combination of therapies.

Despite the promising early results, there is currently no evidence to suggest that using apps alone can outperform standard psychological therapies, or reduce the need for antidepressant medications.

According to co-author and co-director of the digital psychiatry program at Beth Israel Deaconess Medical Center and a clinical fellow in the department of psychiatry at Harvard Medical School, Dr John Torous, the research is a timely and promising step forward in the use of smartphones in mental health.

"Patients and doctors are faced with a vast array of mental health apps these days, and knowing which ones are actually helpful is imperative," said Dr Torous.

"This research provides much needed information on the effectiveness of apps for depression, and offers important clues into the types of apps which can help patients manage their condition."

Jennifer Nicholas, a PhD Candidate at Black Dog Institute and co-author of the paper says with the knowledge that apps can be effective for managing depression, future research must now investigate which features produce these beneficial effects.

"Given the multitude of apps available -- many of them unregulated -- it's critical that we now unlock which specific app attributes reap the greatest benefits, to help ensure that all apps available to people with depression are effective."


Rezultate

VAS Ratings.

Three patients with aspects of visual neglect participated in the study. Fig. 1 depicts the lesion reconstructions in the patients from MRI scan. Further patient details are provided in the Metode SI. VAS scores were analyzed by means of nonparametric Kruskal–Wallis tests with music as a factor (see Statistical Analyses în Metode SI for a justification of the choice of statistical tests). In the case of MP, ratings of musical enjoyment and mood were more positive with preferred music compared with unpreferred music [χ 2 (1) = 6.94, P = 0.008, and χ 2 (1) = 6.9, P = 0.009], whereas arousal ratings were highest in the unpreferred music condition [χ 2 (1) = 6.86, P = 0.009]. Patient RH rated a higher musical enjoyment and mood with preferred music compared with unpreferred music [χ 2 (1) = 5.33, P = 0.02, and χ 2 (1) = 5.4, P = 0.02], whereas his arousal ratings were highest with preferred music [χ 2 (1) = 5.33, P = 0.021]. In the case of AS, musical enjoyment and mood ratings were more positive with preferred music compared with unpreferred music [χ 2 (1) = 6.81, P = 0.009 and χ 2 (1) = 6.86, P = 0.009], whereas there were no significant differences on arousal ratings across conditions [χ 2 (1) = 1.33, P = 0.249]. This pattern shows consistent effects of preferred music on positive affect but inconsistent effects on arousal responses across patients. A single VAS rating for mood and arousal was also taken from each of the patients in a neutral condition, without music (Table 1).

Lesion reconstructions in the patients from MRI scan (see the Lesion Reconstruction section in the Metode SI for further details). Left of the slice represents the left hemisphere.

VAS ratings of music enjoyment, mood, and arousal (from 0 to 10)

We also assessed whether the preferred pleasant music influenced enjoyment, mood, and arousal differently across the patients. The results indicated that preferred music triggered a higher positive affect response in MP relative to the other patients (Supporting Analyses în Metode SI). With regard to the arousal ratings, these were higher for patients RH and AS relative to MP.

Study 1: Behavioral Experiments.

Perceptual report task.

Patients were required to report different colored geometric shapes (i.e., “blue square,” “green triangle,” etc.) presented in the left or right visual field either one at a time or in pairs on a computer screen (see Metode SI pentru detalii). Performance was assessed when each patient listened either to his preferred music, to unpreferred music, or in silence. The means for each patient's performance for each of the 4 blocks of trials collected within each music session were treated as independent observations (29). A 3 (patient) × 3 (music: preferred vs. unpreferred vs. silent) × 2 (number of targets: 1 vs. 2) × 2 (visual field: contralesional vs. ipsilesional) ANOVA was conducted. The pattern of results appears in Fig. 2A. There was an overall effect of music (F2,18 = 15.54, P = 0.0001), with higher target identification when there was preferred compared with unpreferred music (P = 0.0001) and with preferred music compared with silence (P = 0.011). Performance was better on single- rather than on 2- object trials (F1,9 = 148.6, P = 0.0001) and also for ipsilesional relative to contralesional targets (F1,9 = 134.34, P = 0.0001). The effect of the number of targets present interacted with the positions of the targets in the visual field (F1,9 = 81.66, P = 0.0001). This demonstrates an extinction effect, with identification of contralesional targets being greater on single- compared with 2-object trials. Interestingly, music modulated the effect of visual field (F2,18 = 11.45, P = 0.002), and the 3-way interaction between music, visual field, and number of objects was also significant (F2,18 = 4.24, P = 0.036). Posthoc t tests showed that the identification of single contralesional targets increased with preferred music relative to both unpreferred music [t(11) = 2.17, P = 0.052] and silence [t(11) = 3.2, P = 0.008]. Contralesional performance in the 2-object condition was also better with preferred music than with both unpreferred music [t(11) = 5.3, P = 0.0001] and with silence [t(11) = 2.15, P = 0.055]. In addition, performance on 2-object trials was worse with unpreferred music than with no music [t(11) = −3.31, P = 0.007]. There were no significant effects of music on the identification of ipsilesional targets. We also note that the 3-way interaction was also modulated by patient (F2,18 = 3.43, P = 0.036). The benefits of preferred music on patient MP were larger than for the other patients (AS and RH). Importantly, however, the analyses led to a very similar pattern with MP omitted (see Supporting Analyses în Metode SI).

Behavioral data from Study 1. (A) Proportion of correct identification responses in the different music conditions as a function of the number of targets and their position in the visual field. (B) Proportion of correct detections as a function of the visual field and the music conditions. C, contra lesional I, ipsilesional.

Detection task.

Here, we required patients merely to detect the onset of a red target by means of a key button press (and to withhold responses to green targets). Patients MP and RH performed 2 sessions, each containing 2 different blocks on each of the music conditions. Patient AS performed 3 sessions. Responses on catch trials were withheld as instructed. A 2 (music) × 2 (target visual field) ANOVA was conducted on the means for each patient (with performance on each session treated as independent observation). The main effect of music was marginal (F1,6 = 5.67, P = 0.076). There was impaired detection of contralesional targets compared with ipsilesional targets (F1,6 = 17.45, P < 0.014). The effect of visual field was modulated by music (F1,6 = 10.11, P < 0.034) neglect of contralesional targets reduced in the preferred music condition relative to the unpreferred music condition (Fig. 2B).

We also assessed music effects on the reaction times taken to detect the target, to examine whether preferred music listening enhanced overall readiness to react. Because of the low number of correct responses to contralesional targets, reaction time data from both contralesional and ipsilesional fields were combined. A paired t test showed no significant differences in reaction times (RT) between preferred music (mean = 707 ms) and unpreferred music (mean = 711 ms) [t(6) < 1, P = 0.7]. The same pattern emerged when only reaction times for ipsilesional targets were considered. Preferred music listening did not appear to facilitate decision stages of the reaction to the target. The effect of preferred music seems more linked to an enhancement of the patients' awareness.

A further control experiment was carried out with one of the patients (MP) to assess whether the music needed to be played during the task to generate effects or whether music-induced mood before the task would also facilitate awareness. To induce positive emotions before the task, the patient was exposed to a musical video of his favorite artist, and he was asked to retrieve good feelings and memories. The music was not played during the task. The experimental protocol was similar to the above detection task, except that here we included pictures from the International Affective Picture Scale (IAPS) (30) before each trial to “sustain” the positive mood induced before the task. After 1 block on the positive mood condition, the patient was given a break. Subsequently, the experimenter raised a conversation on the current financial crisis to reduce the level of positive emotion. Then, the patient received 2 blocks of trials in the more “negative” mood condition, where each trial was preceded by a “negative” affect picture from the IAPS. Positive and negative pictures differed in their normative ratings of valence [7.3 vs. 3.37 for the more and less pleasant cases, respectively t(7) = 11.14, P < 0.001], and they were matched on the dimension of arousal (4.67 vs. 4.51 for the positive and negative pictures, respectively t < 1). The patient was instructed that pictures were irrelevant to the task and that he or she should concentrate on detecting the red target. The session finished in the more positive mood condition, with positive mood again induced by playing a musical video before the task and by asking the patient to retrieve pleasant memories. The results confirm our prior observations. MP did not show any sign of visual neglect in the positive mood condition. Target detection was perfect both for contralesional and ipsilesional targets (32 of 32 trials). In contrast, in the more “negative” mood condition, the patient only detected 9% of contralesional targets (3 of 32), whereas the patient detected 88% of the ipsilesional targets (28 of 32). This finding provides compelling evidence that positive mood induction played a critical role at improving the patient's awareness.

Star cancellation.

MP and AS were asked to search for small stars presented along with big stars and letter distractors on a paper sheet and to mark them with a pencil. RH did not show neglect on this task. MP and AS performed the task with (eu) unlimited time conditions and (ii) with a limited time window of 3 min. Note that 3 min is easily long enough for control participants to perform the task. The data averaged across the patients are depicted in Table 2. The data indicate that a contralesional cancellation deficit was apparent under both task durations. Log-linear analyses assessed the number of correct to error trials as a function of the patient, task duration, music type, and visual field. There was a significant interaction between all factors [χ 2 (1) = 7.023, P = 0.008]. Next, we reanalyzed the data taking only performance under time-limited conditions. There were fewer cancellations in the contralesional than the ipsilesional field [χ 2 (1) = 28.027, P = 0.0001]. In addition, the number of cancellations increased with preferred compared with unpreferred music [χ 2 (1) = 5.44, P = 0.02]. Again, preferred music led to enhanced awareness. The results from the log-linear analyses failed to show differential effects of music as a function of visual field, but Table 2 indicates that the effects of preferred music were more evident on the contralesional side. We also note that music effects in MP were stronger with unlimited exposure conditions, whereas patient AS showed stronger music effects under the 3-min limited time window. These results may reflect that MP moved toward a floor effect with time-limited conditions, whereas AS was close to ceiling with unlimited exposures.

Percentage of star cancellation responses with unlimited time for the task and with a limited time window

Line bisection.

This task required the patient to draw a cross at the center of varying numbers of lines presented in random locations on an A4 sheet of paper. Only MP was tested here, because the other patients (RH and AS) did not show neglect on this task, as indicated by our prior neuropsychological assessment. MP bisected 10 of 18 stimuli in the contralesional field when the preferred music was played, and 9 of 18 with unpreferred music. All lines on the ipsilesional side of the page were bisected. His individual bisection judgments, when attempted, were also assessed in the preferred and unpreferred music conditions. With preferred music, MP bisected the lines on average 0.03 cm to the right from the midline—a distance that was not significantly different from zero [t(27) = 1.43, P = 0.16]. With unpreferred music, a right-side bias of 0.15 cm was found, which differed significantly from both the deviation found with preferred music [t(26) = 3.38, P = 0.002] and from zero t(26) = 5.3, P = 0.0001].

Reading test.

The task required the patient to read pronounceable nonwords presented in mixed case (“cHuNe,” “fotCh”). These items were chosen because they were likely to induce neglect errors, given that parietal patients are sensitive to both lexical status and case mixing (31). Again, only MP was tested. The stimuli were randomly scattered across an A4 sheet. When his preferred music was played, he correctly read nonwords presented on both the contralesional and ipsilesional sides of the page (28 of 28 and 28 of 28 respectively). With unpreferred music, MP almost read all of the nonwords on the ipsilesional side (27 of 29: the 2 errors were due to MP neglecting the initial letter of the string). In addition, he missed 16 of 28 of the nonwords on the contralesional side of the page.

Study 2: Assessing Effects on Arousal.

Galvanic response data (GSR).

We assessed the effects of preferred and unpreferred music on arousal by measuring the GSR (22). During the recordings, the patients were asked just to concentrate on the music. Fig. 3A depicts the average of the GSRs across slots of 30 s in the different music conditions for each patient [see Supporting Analyses (GSR Data) în Metode SI].

Psychophysiological data. (A) Time course of the GSRs and (B) time course of the heart rate [average beats per minute (BPM)] in the 3 patients tested. Solid rectangle, silence conditions solid square, preferred music solid triangle, unpreferred music.

Heart rate (HR) data.

Fig. 3B depicts the average of the beats per minute across the different 30-s slots and music conditions for each patient [see Supporting Analyses (HR Data) în Metode SI].

There was no consistent pattern of differences in GSR and HR across the patients and across the measurement periods. Note that, if anything, the highest level of arousal appeared with unpreferred music relative to the other conditions, though this pattern did not hold across all of the patients, across the different measurement periods (i.e., RH), or across the different dependent measures (GSR and HR) (see Supporting Analyses în Metode SI for more details).

Study 3: Neuroimaging of the Music Effect.

The neural correlates of the music effect were delineated by fMRI in one of our patients (MP). The behavioral task used was identical to the detection task used in study 1.

The responses on catch trials were withheld (as instructed) on 100% of the trials. We performed a 2 (target field) × 2 (music) ANOVA on the proportion of correct detections, with the mean of each session taken as an independent observation. There was an effect of target field (F1,7 = 579.4, P & lt 0.0001). Crucially, the effect of target field interacted with the music condition (F1,7 = 131.3, P < 0.0001) the amount of contralesional neglect was greatly reduced under preferred music conditions (Fig. 4A).

Functional neuroimaging data. (A) Proportion of correct responses as a function of the target visual field and the music conditions. (B) The music effect in the fMRI data. (C) The interaction between music and awareness of contralesional targets in the fMRI data, reflecting selective increases in activity to contralesional targets when there was preferred music playing. (D) PPI results indicating the functional coupling between the OFC and undamaged areas of the right posterior parietal cortex and early visual cortex on hit trials of the preferred compared with the unpreferred music condition.

We turn now to the fMRI data. The effect of the target location was clearly seen in the pattern of activations in early visual cortex. Right targets were associated with clusters of activation around left occipital cortex (BA18), whereas left targets activated the right occipital cortex (BA18). This suggests that MP did maintain eye fixation at the center of the display.

We first delineated the brain regions sensitive to the “music enjoyment” by contrasting activity in the preferred vs. unpreferred conditions. We found enhanced activity in the left inferior frontal gyrus (including Broca's area), the left dorsolateral prefrontal cortex, and the cingulate gyrus (Fig. 4B and Table S1). The enhancement of awareness of contralesional targets under pleasant music listening conditions was associated with increased activity in the left orbitofrontal cortex (OFC) and a network of early visual areas around the lingual gyrus in the right hemisphere that extended to the fusiform gyrus and the middle temporal cortex, and also in the caudate. This pattern of activity was indicated by a contrast that assessed the interaction between music and awareness factors carried out only for targets on the contralesional side (Fig. 4C and Table S1). It is also interesting to note that the music effect and its interaction with awareness of contralesional targets also correlated with activation in the amygdala (−20, −8, −16, and −28, −10, −22, respectively) at a more relaxed threshold (P = 0.01).

Lastly, a functional connectivity analysis [based on a psychophysiological interaction (PPI)] (32) was performed. The aim of the PPI analysis was to provide evidence that regions involved in positive affect induced by music (i.e., left OFC) were functionally connected with attention and visual brain areas. The results confirmed this prediction. There was increased coupling between OFC (MNI seed: −12, 58, −12) and clusters within undamaged areas of the right posterior parietal cortex (40, −54, 38 Z = 5.65, P = 0.001) and early visual cortex (left: −10, −76, 8 Z = 4.64, P = 0.001, and −16, −42, −4 Z = 4.16, P = 0.001 right: 20, −42, 2 Z = 6.25, P = 0.001) on hit trials in the preferred compared with the unpreferred music condition (Fig. 4D and Table S2). This result indicates a coupling driven by MP listening to pleasant music between emotional brain areas in the left OFC (20) and regions concerned with attentional modulation of visual processes (posterior parietal and early visual cortex). This is consistent with positive affect increasing the attentional resources available for visual perception.


Music to Inspire

At the end of the day, the music you listen to in order to get into a productive mindset depends on what you feel like listening to that day and what type of music puts you in the best mood. Look for playlists on streaming services like Spotify or YouTube that you can put on and let play while you refresh or do some light admin work.

This article is just a start – there is a plethora of research available that discusses what types of music are the best for creativity.

Whether it is writer’s block or you’re feeling deprived of inspirational oxygen, sometimes the best cure is a good playlist.


Priveste filmarea: MC Marks - Deus é por Nós - Dj Muka Clipe Oficial (August 2022).