Informație

Modele non-computaționale de cunoaștere

Modele non-computaționale de cunoaștere



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Există o întrebare pe acest site care pune o întrebare oarecum legată, dacă există modele non-fizice pentru cunoaștere. Cu toate acestea, această întrebare presupune încă o paradigmă de calcul pentru cognitia non-fizică.

O altă întrebare pune dacă teoria învățării computaționale a fost aplicată științei cognitive, ceea ce ne-ar permite apoi să spunem cum ar arăta învățarea necomputațională. Cu toate acestea, există un singur răspuns care oferă o alternativă necomputațională.

Există modele acceptate care elimină cu totul calculul? Un astfel de model ar depinde de cunoașterea care realizează fapte incomputabile, cum ar fi un oracol Turing, încălcarea teoremei fără prânz liber sau reducerea NP la P.


The Cambridge Handbook of Computational Psychology

Această carte a fost citată de următoarele publicații. Această listă este generată pe baza datelor furnizate de CrossRef.
  • Editor: Cambridge University Press
  • Data publicării online: iunie 2012
  • Anul publicării tipărite: 2008
  • ISBN online: 9780511816772
  • DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511816772
  • Subiecte: Științe ale vieții, Psihologie cognitivă, Psihologie, Psihologie: interes general, Cogniție
  • Seria: Cambridge Handbooks in Psychology
  • Colecție: Cambridge Handbooks of Psychology

Trimiteți un e-mail bibliotecarului sau administratorului pentru a vă recomanda adăugarea acestei cărți în colecția organizației dvs. și # x27s.

Descrierea cărții

Această carte este o sursă de referință definitivă pentru câmpul în creștere, din ce în ce mai important și interdisciplinar al modelării cognitive computaționale, adică a psihologiei computaționale. Acesta combină amploarea acoperirii cu declarațiile definitive ale oamenilor de știință de top din acest domeniu. Cercetarea în modelarea cognitivă computațională explorează esența cognitivă și diverse funcționalități cognitive prin dezvoltarea unei înțelegeri detaliate, bazate pe procese, prin specificarea mecanismelor, structurilor și proceselor de calcul. Având în vedere complexitatea minții umane și manifestarea acesteia în flexibilitatea comportamentală, pot fi necesare modele de calcul bazate pe procese pentru a explica și elucida detaliile complicate ale minții. Cheia înțelegerii proceselor cognitive se află adesea în detalii fine. Modelele de calcul oferă specificitate algoritmică: pași detaliați, exact specificați și atent gândiți, aranjați în secvențe precise, dar flexibile. Aceste modele oferă atât claritate conceptuală, cât și precizie în același timp. Această carte fundamentează această abordare prin prezentări generale și numeroase exemple.

Recenzii

„[.] Acest volum editat de Sun (Institutul Politehnic Rensselaer) cuprinde două secțiuni: [.] Prima secțiune va atrage un interes mai larg, în special din partea studenților, datorită juxtapunerii sale de abordări distincte, inclusiv modelarea conexionistă, bayesiană și logică. a doua secțiune acoperă o gamă largă de subiecte, de la memorie și învățare la luarea deciziilor și controlul cognitiv. [.] Având în vedere că capitolele aplicației sunt în mare măsură independente de capitolele metodologice, un instructor dedicat ar putea acoperi un teren mai extins prin selectarea lucrărilor primare pe un document dorit. Cu toate acestea, cercetătorii care utilizează abordări computaționale sau care doresc să devină consumatori mai buni ai literaturii de psihologie calculațională, pot considera că aceasta este o compilație valoroasă a ideilor majore din acest domeniu.
--S.A. Huettel, Universitatea Duke ALEGERE

"- Odată cu publicarea The Cambridge Handbook of Computational Psychology, câmpul interdisciplinar nou apărut al modelării cognitive computaționale a devenit major. o imagine de ansamblu de ultimă oră a lucrărilor clasice și actuale în psihologia calculațională. Acest manual stabilește acest domeniu important și promițător al științei cognitive. o sursă de referință definitivă pentru un domeniu în creștere terapeutic, din ce în ce mai important și puternic interdisciplinar al modelării cognitive computaționale. The Cambridge Handbook of Computational Psychology reprezintă o piatră de hotar, marcând o serie de contribuții importante la domeniul mai larg al științei cognitive. "
- Howard T. Everson, PsycCRITIQUES [20 mai 2009, Vol. 54, versiunea 20, articolul 5]


Manual de cunoaștere spațială

Cogniția spațială este o ramură a psihologiei cognitive care studiază modul în care oamenii dobândesc și folosesc cunoștințele despre mediul lor pentru a determina unde sunt, cum să obțină resurse și cum să își găsească drumul spre casă. Cercetătorii dintr-o gamă largă de discipline, inclusiv neuroștiința, cunoașterea și sociologia, au descoperit multe despre modul în care oamenii și alte animale simt, interpretează, se comportă și comunică despre spațiu.

Această carte abordează unele dintre cele mai importante dimensiuni ale cunoașterii spațiale, cum ar fi neuroștiința, percepția, memoria și limbajul. Oferă o imagine de ansamblu largă, dar detaliată, care este utilă nu numai academicienilor, practicienilor și studenților avansați în psihologie, ci și planificatorilor de orașe, arhitecților, proiectanților de software, sociologilor și oricui altcineva care încearcă să înțeleagă modul în care percepem, interpretăm și interacționează cu lumea din jurul nostru.

Introducere: cadre pentru înțelegerea gândirii spațiale (sau pentru a ne înfășura capul în jurul spațiului)
David Waller și Lynn Nadel

I. Dimensiuni neuroștiințifice ale cunoașterii spațiale

  1. Hipocamp și zone conexe: ceea ce ne spune literatura celulară despre hărțile cognitive la șobolani și oameni
    A. David Redish și Arne Ekstrom
  2. Contribuții parietale la cunoașterea spațială
    Raymond P. Kesner și Sarah H. Creem-Regehr

II. Sisteme online: achiziționarea și întreținerea informațiilor spațiale

  1. Percepția și acțiunea spațială
    Brett R. Fajen și Flip Phillips
  2. Contribuții multisenzoriale la percepția spațială
    Betty J. Mohler, Massimiliano Di Luca și Heinrich H. Bülthoff
  3. Percepția relațiilor spațiale în timpul mișcării de sine
    John W. Philbeck și Jesse Sargent
  4. Diferențe individuale și de grup în abilitatea spațială
    Beth M. Casey

III. Sisteme offline: codificare, stocare și recuperare a informațiilor spațiale

  1. Memoria spațială: învățarea locului, pilotarea și cunoașterea traseului
    Ken Cheng și Paul Graham
  2. Hărți cognitive
    Lynn Nadel
  3. Memoria spațială: proprietăți și organizare
    Timothy P. McNamara
  4. Dezvoltarea codificării locației: un cont de combinație adaptivă
    Mark P. Holden și Nora S. Newcombe
  5. Modele de cunoaștere spațială
    Stephen C. Hirtle

IV. Dimensiuni interpersonale ale cunoașterii spațiale

  1. Merg la dreapta, la nord și peste: Prelucrarea limbajului spațial
    Holly A. Taylor și Tad T. Brunyé
  2. Funcții și aplicații ale cunoașterii spațiale
    Daniel R. Montello și Martin Raubal
  3. Găsirea căilor, navigarea și cunoașterea mediului din poziția unui naturalist
    Harry Heft

David Waller, dr., este profesor asociat de psihologie la Universitatea Miami din Oxford, Ohio. Cercetările sale urmăresc să înțeleagă toate aspectele funcționării spațiale la oameni, inclusiv capacitatea de a ține evidența locului în care se află lucrurile în mediul imediat al cuiva, de a naviga între locuri și de a-și aminti informațiile spațiale. În plus față de experimentele tradiționale de laborator și studiile corelaționale, cercetările sale s-au situat la marginea utilizării graficii computerizate în timp real 3D ca instrument pentru investigarea cunoașterii mediului.

Dr. Waller este cofondator și codirector al celei mai mari facilități de mediu virtual imersiv din lume (HIVE) și este editor asociat pentru Memorie și amp Cognition, American Journal of Psychology, și Prezență: teleoperatori și medii virtuale.

În viața sa personală, este un orientator înflăcărat și zelos, precum și un alergător de trasee, proprietar de animale de companie și grădinar.

Dr. Lynn Nadel, în prezent este Regents profesor de psihologie și director al programului Cognition and Neural Systems de la Universitatea din Arizona. Cercetările sale, publicate în peste 175 de articole din reviste, capitole și cărți, au fost susținute de subvenții de la Institutul Național de Sănătate Mentală, Fundația Națională pentru Științe, Institutul Național de Sănătate a Copilului și Dezvoltarea Umană Eunice Kennedy Schriver, Institutul Național pentru Tulburări Neurologice și Accident vascular cerebral și mai multe fundații private.

Lucrările sale s-au concentrat pe funcțiile hipocampului în memorie și în cogniția spațială, ducând la contribuții în studiul stresului și memoriei, somnului și memoriei, reconsolidării memoriei și retardului mental observat în sindromul Down. El a promulgat, împreună cu colaboratorii, două teorii extrem de influente în neuroștiința cognitivă: teoria hărții cognitive a funcției hipocampului și teoria urmelor multiple a memoriei.

Dr. Nadel servește ca redactor-șef al WIREs Recenzii interdisciplinare în științe cognitive și se află în consiliile editoriale ale numeroaselor jurnale în științe cognitive și neuronale. A fost corespondent în 2005 al Premiului Grawemeyer în psihologie și a primit Premiul pentru Cercetare al Societății Naționale a Sindromului Down (2006).

Este membru al American Psychological Society, al American Association for the Advancement of Science și al Society of Experimental Psychologists.


De la metafora computerului la modelarea computațională: evoluția computaționalismului

În această lucrare, susțin că calculul este o tradiție progresivă de cercetare. Ipotezele sale metafizice sunt că sistemele nervoase sunt computaționale și că procesarea informației este necesară pentru a avea loc cunoașterea. În primul rând, sunt analizate principalele motive pentru care prelucrarea informațiilor ar trebui să explice cunoașterea. Apoi susțin că formulările timpurii ale acestor motive sunt învechite. Cu toate acestea, bazându-se pe contul mecanicist al calculului fizic, acestea pot fi reformate într-un mod convingător. Apoi, compar două modele de calcul ale memoriei de lucru pentru a arăta cum a progresat modelarea de-a lungul anilor. Ipotezele metodologice ale noii lucrări de modelare sunt cel mai bine înțelese în cadrul mecanicist, lucru demonstrat de modul în care modelele sunt validate empiric. Mai mult, progresul metodologic și teoretic în neuroștiința computațională justifică noua abordare mecanicistă a explicației, care, în același timp, justifică cele mai bune practici de modelare computațională. În general, modelarea computațională are un succes meritat în știința cognitivă (neuro). Succesele sale sunt legate de conexiunile conceptuale profunde dintre cogniție și calcul. Computaționalismul nu este doar aici pentru a rămâne, ci devine mai puternic în fiecare an.


Cogniție înglobată: puneți-vă puterea!

Emily vanSonnenberg, MAPP '10, a proiectat și predă cursul UCLAx, Fericirea: teorie, cercetare și aplicații în psihologia pozitivă. Ea operează o practică privată, ajutând oamenii să cultive vieți semnificative și satisfăcătoare și consultă organizațiile despre cum să creeze rezultatele dorite și să crească bunăstarea. Prin articole și angajamente de vorbire, Emily transpune cercetarea psihologică în îndrumări practice și strategii orientate spre obiective pentru publicul larg. Bio complet. Articolele lui Emily sunt aici.

Ce porți acum? Cum te face să te simți? Ceea ce porți îți afectează comportamentul?

Cercetătorii de la Northwestern University au descoperit că îmbrăcămintea pe care o purtăm afectează stările noastre psihologice, precum și nivelurile noastre de performanță. Având în vedere constatările lor, indivizii pot alege în mod intenționat să poarte îmbrăcăminte care să inducă stări psihologice mai dorite și să sporească performanțele legate de sarcini.

Oamenii au inventat îmbrăcămintea acum cel puțin 100.000 de ani. De unde stim? Asta este în timp, potrivit biologilor moleculari, când păduchii corpului care trăiau în cusături de îmbrăcăminte s-au divergat genetic de păduchii capului care trăiau pe fire de păr.

În timp ce îmbrăcămintea continuă să servească scopului de a proteja ființele umane de circumstanțele adverse ale mediului (gândiți-vă la parcuri pentru vreme rece, pălării pentru arsuri solare, corpuri cu lanț atunci când înotați cu rechini), funcțiile îmbrăcămintei sunt vaste și variate. Stilurile vestimentare (și, uneori, cerințele) variază în funcție de regiuni geografice, între religii, sexe, grupe de vârstă și profesii. În cultura noastră occidentală, un scop important al îmbrăcămintei este stilul estetic. Ceea ce purtăm poate fi un mod implicit non-verbal de a ne exprima personalitățile unice.

Cogniție înglobată

Experții în cunoaștere întruchipată au descoperit că procesele noastre de gândire se bazează pe experiențe fizice care declanșează concepte abstracte asociate, inclusiv pe cele generate de îmbrăcămintea pe care o purtăm. Îmbrăcămintea ne poate îmbunătăți stările psihologice și ne poate îmbunătăți performanța în sarcini. Să vedem mai îndeaproape cum și de ce funcțiile îmbrăcămintei se extind dincolo de acoperirea și protejarea corpurilor noastre, precum și de modalitățile prin care oamenii ar putea folosi rezultatele pentru a beneficia experiențele lor din viața de zi cu zi.

Povestea celor 3 studii

Adam și Galinsky au efectuat trei studii, controlând posibilele caracteristici ale participanților care ar putea inhiba concluziile. În primul lor studiu, au avut două grupuri de participanți. Unui grup i sa cerut să îmbrace o haină albă de laborator, în timp ce membrii celuilalt grup purtau haine de stradă. Apoi, participanții au primit un test de atenție selectivă care le-a măsurat abilitățile de a observa incongruențe. Participanții care purtau haine de laborator albe au făcut aproape jumătate din numărul de erori ca acei participanți care purtau haine de stradă.

În ultimul lor studiu, Adam și Galinsky au vrut să descopere dacă simpla privire a unui obiect fizic, precum o haină, ar afecta comportamentul. Unii participanți purtau ceea ce li s-a descris fie o haină de doctor, fie o haină de pictor (din nou, aceeași haină exactă). Alții au fost instruiți să se uite la haina de laborator a unui doctor care se afla în fața lor pe parcursul întregii sesiuni. Participanții fiecărui grup au fost rugați să scrie eseuri despre gândurile lor despre haine. Apoi, folosind aceeași sarcină de căutare vizuală ca și experimentul 2, grupul care a purtat haina de doctor a arătat cea mai mare atenție susținută.

Deci, ce se întâmplă, exact, când oamenii au comportamente diferite atunci când poartă același articol vestimentar, dar li se spune că aparține unor profesii diferite? Sau când poartă îmbrăcămintea în loc să se uite doar la ea? Acești cercetători cred că îmbrăcămintea are un sens simbolic. Ei susțin că influența hainelor depinde atât de purtarea hainelor, cât și de semnificația pe care o invocă în schemele lor psihologice. Oamenii trebuie să atribuie articolului de îmbrăcăminte un înțeles simbolic și să îl poarte de fapt, pentru ca îmbrăcămintea respectivă să aibă orice efect măsurabil.

De exemplu, doctorii (care poartă haine) sunt, în general, considerați a fi foarte inteligenți, preciși și gânditori științifici. Pictorii artistici sunt, în general, considerați a fi tipuri creative, cu spirit liber. Ergo, atunci când o persoană atribuie un stereotip simbolic unui articol de îmbrăcăminte în timp ce poartă acel articol de îmbrăcăminte, atunci caracteristica, puterea și / sau abilitatea simbolizată de îmbrăcăminte în sine pare să aibă de fapt efecte măsurabile asupra stărilor psihologice și a performanței.

Deci, cum putem folosi cogniție închisă descoperiri în beneficiul nostru?

Ce fel de semnificație simbolică îți păstrează fiecare articol de îmbrăcăminte? Mocasinii îți amintesc de un avocat logic, erudit? Tocurile înalte de 4 inci te duc cu gândul la o femeie încrezătoare care merge pe Wall Street? Geaca ta din piele bombardier te duce cu gândul la un rebel?

Poate puteți alege să faceți sarcina zilnică monotonă de a vă îmbrăca mai distractiv și să lucrați în avantajul dvs. Încercați să încorporați cu atenție descoperirile descoperite din experimentele cognitive închise pentru a vă modela în mod intenționat experiența psihologică subiectivă și performanța în fiecare zi sau, în zile speciale, spuneți când aveți un interviu de muncă, o întâlnire sau trebuie să faceți un test.

Iată o modalitate de a face acest lucru: după ce te trezești dimineața, ia-ți un moment pentru a te înregistra cu tine însuți și întreabă: „Ce vreau să simt azi? (de exemplu, prietenos, acerb, încrezător, sexy, compus, iubitor și așa mai departe), ești la jumătatea drumului.

După ce ați identificat articolul (articolele) de îmbrăcăminte care simbolizează starea psihologică dorită, mergeți la dulapul dvs. (fără îndoială, veți avea un nou pep la pas) și scoateți acele piese. Dacă ești fată, nu te opri doar cu hainele tale. Faceți tot posibilul: machiați-vă, coafurați-vă și împodobiți-vă cu accesorii care se potrivesc cu precizie & # 8211 pentru dvs. & # 8211 starea de sentiment dorită pe care ați ales-o.

Bărbați, poate cravata pe care o alegeți este articolul cheie care vă va îmbunătăți ziua? Sau, poate este Levi-ul tău confortabil?

Încercați acest lucru și spuneți-mi cum evoluează experimentul dvs. cognitiv intenționat, încapsulat. Observați modificări de comportament? Sau, îmbrăcarea este pur și simplu mai distractivă? Oricum ar arăta bine!

Adam, H. & # 038 Galinsky, A. D. (În presă). Cogniție înglobată. Journal of Experimental Social Psychology.


Modele necomputaționale de cunoaștere - Psihologie

Revizuite de Wander Jager
Universitatea din Groningen

Domeniul psihologiei sociale inițial - în urmă cu aproape un secol - era foarte interesat de interacțiunile complexe dintre oameni. Din cauza lipsei controlului experimental, multe cercetări din acest domeniu au luat experimentul controlat de laborator ca instrument dominant pentru studierea fenomenelor psihologice sociale. În cartea lor editată, Vallacher, Read și Nowak semnalează, de asemenea, problemele asociate cu această metodologie, în special problema că teoriile „verbale” bazate pe analize statistice nu abordează mecanismele cauzale și problemele abordării dinamicii comportamentale în grupuri. Psihologia socială computațională este prezentată în carte ca o abordare metodologică capabilă să aducă psihologia socială la următorul nivel de descoperire științifică.

Psihologia socială este un domeniu important în înțelegerea dimensiunilor comportamentale ale multor provocări societale și este uneori considerată ca o „știință hub” care leagă diferite alte discipline. Ca atare, dezvoltarea modelelor de calcul nu este importantă doar în domeniul psihologiei sociale, ci și foarte relevantă pentru conectarea teoriilor psihologice la alte discipline științifice pentru a aborda provocările multidisciplinare, cum ar fi adaptarea la schimbările climatice, dinamica opiniei, tranzițiile în energie utilizarea și consumul de alimente și capacitatea de adaptare a societăților care se ocupă cu migrația (a se vedea, de exemplu, Jager 2017).

Această carte editată are scopul de a oferi o imagine aprofundată a evoluțiilor recente din psihologia socială computațională. În urma unui capitol introductiv, cartea este organizată în 3 părți, respectiv abordarea dinamicii la nivel intrapersonal, interpersonal și colectiv. Cartea se încheie cu trei capitole care discută perspective asupra transformării psihologiei sociale. În această recenzie, vă voi ghida mai întâi prin capitolele respective. În continuare, voi reflecta asupra potențialului cititor al acestei cărți și despre modul de utilizare a cărții.

Primul capitol introductiv descrie clar argumentul cheie al modului în care calculația deschide o nouă și foarte necesară paradigmă în psihologia socială, oferind un instrument de testare a regulilor formale care descriu procesele psihologice sociale. În timp ce o mare parte a istoriei experimentării psihologice sociale s-a bazat pe o abordare statistică, psihologia socială de calcul oferă o metodologie pentru a studia posibilele mecanisme cauzale ale fenomenelor. Evident, principalul avantaj al modelelor de calcul este posibilitatea de a studia dinamica proceselor psihologice sociale, care oferă o nouă paradigmă puternică pentru studierea comportamentului uman. Aceasta este o dezvoltare importantă, având în vedere, în special, problemele cu care se confruntă vechea paradigmă de psihologie socială referitoare la lipsa replicării, la setările de laborator artificiale și nereprezentative și la limitările fundamentale ale analizei statistice (Open Science Confederation, 2015). Psihologia socială computațională este considerată de mai mulți cercetători ca fiind o metodologie cheie pentru a aduce domeniul psihologiei la următorul nivel de rigoare științifică.

Partea 1 a cărții: nivelul intra-personal

Capitolul 2 despre personalitățile artificiale oferă o demonstrație clară a modului în care metodele de calcul pot reuni diferite perspective asupra personalității și demonstrează modul în care marele 5 al personalității poate fuziona și modul în care personalitatea poate funcționa ca o construcție dinamică în funcție de condițiile externe.

Capitolul 3 abordează formarea de impresii utilizând modele conexioniste. Experimentele de gândire sunt discutate în detaliu, de exemplu asupra efectelor comenzii în formarea de impresii. Apoi sunt discutate simulări care demonstrează principiul. Pentru un simulator social ar fi fost bine să obțineți mai multe informații despre model sau chiar (pseudo) cod.

Capitolul 4 explică modul în care psihologia a devenit o disciplină foarte fracționată. Mai mult, se afirmă că este necesară o perspectivă holistică asupra oamenilor pentru a contribui cu o teorie psihologică la perspectiva complexității. Un exemplu este dat despre un model de rețea neuronală de atașament care modelează diferite procese care joacă un rol critic în interacțiunea socială. Se face o pledoarie pentru integrarea cogniției, emoției și motivației și le ia în considerare în contextele de interacțiune socială și de dezvoltare.

Capitolul 5 abordează modele de calcul ale comportamentului în sănătate și începe cu explicația unei abordări dinamice a sistemului către teoria comportamentului planificat. Apoi, o rețea neuronală artificială este utilizată pentru a modela teoria acțiunii motivate într-un context de comportament de sănătate. Apoi, o rețea neuronală multi-agent este utilizată pentru a explora dinamica și eterogenitatea în populații, demonstrând că difuzarea intențiilor este foarte susceptibilă pentru ipotezele făcute în model și, prin urmare, o provocare pentru științele sociale computaționale.

Partea 2 a cărții: nivelul interpersonal

În capitolul 6 este dată o perspectivă asupra diferitelor dimensiuni ale timpului în comportamentul uman (de la sistemul nervos la cultură) și modul în care sinergiile sociale sunt stabilite, menținute și organizate în timp. Se discută o scalare fractală foarte interesantă și relevantă a comportamentului social uman, în care comportamentul social poate fi considerat ca o proprietate restricționată contextual a unui mediu social complex în loc de o proprietate a indivizilor.

Capitolul 7 abordează interacțiunile emoționale dintre oameni utilizând un model bazat pe ecuații. Este prezentat un caz în care partenerii romantici interacționează cu greutățile corporale respective (IMC). Abordarea demonstrează că metodele de calcul sunt adecvate pentru a studia interacțiunile emoționale dintre oameni într-un mod nou. În discuție, autorii reflectă asupra posibilităților de utilizare a acestei metode în grupuri mai mari de oameni care interacționează și asupra altor subiecte.

Capitolul 8 abordează corregularea în relațiile sociale, folosind un model de sisteme dinamice pentru a studia relația dintre ritmul cardiac al partenerilor. Acest capitol explică metoda în detaliu, însă, cadrul empiric responsabil pentru sincronicitățile ritmului cardiac a rămas de ghicit.

Capitolul 9 discută o perspectivă de auto-organizare a coordonării dintre oameni, elaborând, de asemenea, principiul sincronicității. Aceasta se bazează pe o perspectivă evolutivă asupra modului în care organismele colaborează și operează într-un mediu. O contribuție cheie pentru psihologia socială este dezvoltarea unei perspective asupra înțelegerii colaborării care depășește studiul comportamentului / motivelor individuale (sau ale diadelor).

De asemenea, capitolul 10 se concentrează pe sincronizarea comportamentului și explică ecuațiile logistice ca o abordare pentru a simula sincronizarea umană într-un mod simplu. Autorii subliniază importanța utilizării unor modele cât mai simple pentru a simula comportamentul, o poziție care poate fi dezbătută.

Partea 3 a cărții: dinamica colectivă în sistemele sociale

Capitolul 11 ​​explorează modul în care diferite roluri de rețea pot afecta obiectivul care se străduiește la indivizi. Concentrându-ne pe exemplul supraalimentării / obezității, autorii descriu modul în care diferite interacțiuni sociale în timp cu diferite persoane pot duce la o schimbare dinamică a obiectivului de a reduce greutatea.

Capitolul 12 continuă cu discuția modelelor de calcul ale influenței sociale și a comportamentului colectiv. Acest capitol se concentrează pe povara dovezilor sociale (BOP) de utilizat în modelarea cantitativă. Se demonstrează că o astfel de abordare este utilă pentru a descrie cantitativ experimente clasice precum Asch și Milgram.

Capitolul 13 discută problema modelării dinamicii culturale și abordează acest lucru din abordarea dinamicii multidimensionale a opiniei publice și creșterea și căderea cooperării în grupuri (teoria jocurilor evolutive). Ambele abordări au un fundal diferit, dar împărtășesc perspectiva modelării. În discuție, întrebările au abordat dacă complementaritatea lor poate duce la o sinteză între abordări.

Partea finală a cărții: transformarea psihologiei sociale

Capitolul 14 se deschide cu un exemplu frumos de ce modelarea formală este importantă pentru a îmbunătăți înțelegerea noastră adesea limitată a fenomenelor sociale și de ce modelele simple sunt foarte utile. De asemenea, se explică faptul că multe teorii psihologice sociale care părăsesc sunt de natură verbală, ceea ce face din falsificare o problemă. Acesta este un motiv important pentru a lucra la formalizarea teoriilor psihologice sociale. Sunt date câteva exemple - începând cu modelul gravitațional al lui Newton - pentru a explica de ce modelele simple pot contribui la progresul științific.

Capitolul 15 abordează datele mari în cercetarea științifică socială. Se explică faptul că big data schimbă cercetarea științifică socială în ceea ce privește tipul de proiectare a cercetării utilizate, noile oportunități și provocări pe care le oferă big data pentru științele sociale. Sunt date o serie de exemple de date derivate de pe platforme și este prezentat un studiu detaliat privind datele Twitter. Cu toate acestea, acestea nu sunt legate de modele de calcul, iar contribuția teoretică nu este elaborată, ceea ce este, de asemenea, identificat ca o provocare. Întrebarea principală care rămâne este în ce măsură big data este capabilă să reprezinte comportamentul uman „real” în loc de date despre ceea ce raportează oamenii, de exemplu, Twitter și Facebook.

Capitolul 16, capitolul final, reflectă asupra viitorului psihologiei sociale de calcul. În parte, discuția se referă la numărul mare de date care vor deveni disponibile, de exemplu, prin internetul obiectelor și la capacitatea de a analiza acest lucru. De asemenea, se acordă atenție simulării bazate pe agenți și posibilitatea de a lucra spre modele psihologice sociale integrate.

În general, această carte explică în mod clar relevanța metodelor de calcul pentru dezvoltarea unei psihologii sociale mai cauzale și dinamice și ilustrează aceasta cu o varietate de aplicații. Fiind psiholog social care lucrez cu modele de calcul de mai mulți ani, eram deja convins de relevanța modelelor de calcul pentru domeniu. Presupun că o mare parte din publicul JASSS este conștient de importanța metodelor de calcul pentru a studia dinamica comportamentală. Ca atare, presupun că pentru cititorii JASSS diferitele capitole care abordează diverse implementări ale modelelor de calcul prezintă un interes specific, deoarece acestea pot oferi exemple despre cum să implementăm diferite perspective teoretice. În opinia mea, majoritatea capitolelor oferă o descriere mai generică a modului în care se dezvoltă modele de calcul, iar cititorului nu i se prezintă, de exemplu, pseudo-cod sau referințe directe la modele care rulează care pot fi implementate cu ușurință. Mai degrabă, cititorul interesat de un anumit fenomen / teorie poate folosi capitole relevante pentru a obține o imagine de ansamblu asupra abordării și o listă bună de referințe pentru a se familiariza în continuare cu această abordare de calcul specială. Prin urmare, cred că această carte este o carte referențială valoroasă pe care trebuie să o ai în fiecare bibliotecă folosită de oamenii de știință sociali de calcul.

În opinia mea, această carte nu este menită ca o introducere generică pentru psihologii sociali necomputaționali. Convingerea studenților în psihologia socială ar necesita, de exemplu, o introducere mai largă în științele sociale computaționale, principiile dinamicii și complexității comportamentale, date și validare și o reprezentare completă a muncii științifice utilizând teoria psihologică (socială) în mediile de calcul. Cititorii JASSS vor recunoaște că sunt publicate și utilizate mai multe abordări de calcul social care se bazează pe teoria psihologică (socială). Provocările în modelarea acestor procese sociale sunt recunoscute și abordate în mod explicit, de exemplu, de Flache și colab. (2007). De asemenea, mai multe grupuri de cercetare lucrează la dezvoltarea unor modele mai integrate - susținute, de asemenea, în această carte ca o dezvoltare importantă - formalizând conexiunile dintre cogniția umană (socială), motivația, luarea deciziilor, interacțiunea și comportamentul în diferite contexte.

Sper că această carte va servi ca un pilon în reducerea în continuare a decalajului dintre oamenii de știință în calcul și psihologii sociali. Având în vedere provocările cu care ne confruntăm în modelarea comportamentului uman într-un mod valid pentru a ne aprofunda înțelegerea multor provocări societale, este relevant să dezvoltăm modele de calcul psihologice sociale solide. Ca atare, recomand această carte ca o carte de referință importantă pentru ca modelatorii să fie la curent cu cele mai recente evoluții în modelarea computațională a comportamentului uman.


Cunoaștere

Editorii noștri vor examina ceea ce ați trimis și vor stabili dacă să revizuiți articolul.

Cunoaștere, stările și procesele implicate în cunoaștere, care în completitudinea lor includ percepția și judecata. Cunoașterea include toate procesele conștiente și inconștiente prin care se acumulează cunoașterea, cum ar fi perceperea, recunoașterea, conceperea și raționamentul. Altfel spus, cunoașterea este o stare sau o experiență de cunoaștere care se poate distinge de o experiență de sentiment sau de dorință.

Întrebările despre natura cunoașterii și relația dintre mintea cunoașterii și realitatea externă au fost dezbătute de filosofi încă din antichitate (vedea epistemologie: Istoria epistemologiei). Cunoașterea și dezvoltarea acesteia au fost studiate din multe puncte de vedere și supuse multor interpretări. Esența cunoașterii este judecata, care apare atunci când un anumit obiect se distinge de alte obiecte și este caracterizat de un anumit concept sau concepte. Psihologul este preocupat de procesele cognitive, deoarece acestea afectează învățarea și comportamentul.

Există două abordări largi ale teoriei cognitive contemporane. Abordarea de procesare a informației încearcă să înțeleagă gândirea umană și procesele de raționament prin compararea minții (sau a creierului) cu un sistem computerizat sofisticat care este conceput pentru a dobândi, prelucra, stoca și utiliza informațiile în moduri specifice (Vezi si filosofia minții: teoria calculațional-reprezentativă a gândirii [CRTT]). Psihologul american Robert Sternberg, de exemplu, a examinat procedurile de prelucrare a informațiilor utilizate de persoanele care efectuează teste de informații. Herbert A. Simon, un alt om de știință social american, a încercat să înțeleagă modul în care mintea procesează informațiile, programând calculatoare pentru a imita procesele gândirii umane. Cercetătorii din acest domeniu se străduiesc să dezvolte o teorie unificată a cunoașterii prin crearea de programe de calculator care pot învăța, rezolva probleme și își pot aminti cum fac oamenii.

A doua abordare se bazează pe munca psihologului elvețian Jean Piaget, care a privit adaptarea cognitivă în termenii a două procese de bază: asimilarea și acomodarea. Assimilation is the process of interpreting reality in terms of a person’s internal model of the world (based on previous experience) accommodation represents the changes one makes to that model through the process of adjusting to experience. The American psychologist Jerome S. Bruner broadened Piaget’s concept by suggesting that cognitive processes are influenced by the three modes that are used to represent the world: the enactive mode involves representation through action the iconic mode uses visual and mental images and the symbolic mode uses language. See also stiinta cognitiva.


Probabilistic Models of Cognition


This book explores the probabilistic approach to cognitive science, which models learning and reasoning as inference in complex probabilistic models. We examine how a broad range of empirical phenomena, including intuitive physics, concept learning, causal reasoning, social cognition, and language understanding, can be modeled using probabilistic programs (using the WebPPL language).

Contributors

This book is an open source project. We welcome content contributions (via GitHub)!

The ProbMods Contibutors are:
Noah D. Goodman (editor)
Joshua B. Tenenbaum
Daphna Buchsbaum
Joshua Hartshorne
Robert Hawkins
Timothy J. O’Donnell
Michael Henry Tessler

Citare

Mulțumiri

We are grateful for crucial technical assitance from: Andreas Stuhlmüller, Tomer Ullman, John McCoy, Long Ouyang, Julius Cheng.

The construction and ongoing support of this tutorial are made possible by grants from the Office of Naval Research, the James S. McDonnell Foundation, the Stanford VPOL, and the Center for Brains, Minds, and Machines (funded by NSF STC award CCF-1231216).


Here are some of the areas that intuitively come into my mind where Computer Science and Psychology can go along together. As a student of Computer Science, one has to study the following core subjects at the undergrad level that are either directly or indirectly related to Psychology:

1. Data Structures and Algorithms: All the data structures do exist in the real world and the human mind perceives them to store, arrange, sort and search the required data as per their strength and limitation. Now the question arises, could there be a data structure or algorithm that is beyond the perception and capacity of human mind? Perhaps certainly or maybe.

2. Design and Analysis of Algorithms: Could there be a general algorithm for curing a mental disease, achieving happiness, finding love or the best match, finding career, overcome stress or depression, defeating a rival, rehabilitating a heroine addict or leading a "perfect life"? All of such aspects of human life can be addressed computationally. And yes the answers to these questions are indeed subjective and debatable as well.

3. Artificial Intelligence: Can we ever have machines more intelligent than humans? Oh yes, we certainly have such intelligent machines. But do such machines recognize vision and pattern as we humans do? That is an area of continuous research in Computer Science.

4. Human Computer Interaction: In the modern world, humans do interact with computers almost on a daily basis. Commercial hardware, software applications and games, all of them are designed with the "interface" keeping in view the human user's perception, expectation and limitation in consideration. Now the question arises: Can we have Computers as our personal psychiatrists? Can we treat mental or psychological patients with Computer-Aided Psychotherapy? I really want to explore.

5. Professional/Ethical Issues in Computing: Can we ever be able to fully secure personal or professional data via Computers? Can we get rid of pornography from the internet? Can we develop a game that counters games leading to suicide like "Blue Whale"? Can we rid the world from religious fanaticism, terrorism, racism and hate crimes via Computer Science? All of such questions and problem areas are pending to be addressed.


Non-computational models of cognition - Psychology

“Cognition” is a term for a wide swath of mental functions that relate to knowledge and information processing.

Obiective de invatare

Name major figures in the history of cognition

Chei de luat masa

Puncte cheie

  • Cognition is the set of all mental abilities and processes related to knowledge, including attention, memory, judgment, reasoning, problem solving, decision making, and a host of other vital processes.
  • Aristotle, Descartes, and Wundt are among the earliest philosophers who dealt specifically with the act of cognition.
  • Cognitive processes can be analyzed through the lenses of many different fields, including linguistics, anesthesia, neuroscience, education, philosophy, biology, computer science, and psychology.

Termeni cheie

  • cogniție: The set of all mental abilities and processes related to knowledge.
  • cognitive science: An interdisciplinary field that analyses mental functions and processes.

Cogito Ergo Sum

Maybe you’ve heard the phrase Eu gândi , therefore I am, or perhaps even the Latin version: Cogito ergo sum. This simple expression is one of enormous philosophical importance, because it is about the act of thinking. Thought has been of fascination to humans for many centuries, with questions like What is thinking? și How do people think? și Why do people think? troubling and intriguing many philosophers, psychologists, scientists, and others.

The word “cognition” is the closest scientific synonym for thinking. It comes from the same root as the Latin word cogito, which is one of the forms of the verb “to know.” Cognition is the set of all mental abilities and processes related to knowledge, including attention, memory, judgment, reasoning, problem solving, decision making, and a host of other vital processes.

Human cognition takes place at both conscious and unconscious levels. It can be concrete or abstract. It is intuitive, meaning that nobody has to learn or be taught how to think. It just happens as part of being human. Cognitive processes use existing knowledge but are capable of generating new knowledge through logic and inference.

History of Cognition

People have been studying knowledge in various ways for centuries. Some of the most important figures in the study of cognition are:

Aristotle (384–322 BCE)

The study of human cognition began over two thousand years ago. The Greek philosopher Aristotle was interested in many fields, including the inner workings of the mind and how they affect the human experience. He also placed great importance on ensuring that his studies and ideas were based on empirical evidence (scientific information that is gathered through observation and careful experimentation).

Descartes (1596–1650)

René Descartes was a seventeenth-century philosopher who coined the famous phrase I think, therefore I am (albeit in French). The simple meaning of this phrase is that the act of thinking proves that a thinker exists. Descartes came up with this idea when trying to prove whether anyone could truly know anything despite the fact that our senses sometimes deceive us. As he explains, “We cannot doubt of our existence while we doubt.”

Wilhelm Wundt (1832–1920)

Wilhelm Wundt is considered one of the founding figures of modern psychology in fact, he was the first person to call himself a psychologist. Wundt believed that scientific psychology should focus on introspection, or analysis of the contents of one’s own mind and experience. Though today Wundt’s methods are recognized as being subjective and unreliable, he is one of the important figures in the study of cognition because of his examination of human thought processes.

Cognition, Psychology, and Cognitive Science

The term “cognition” covers a wide swath of processes, everything from memory to attention. These processes can be analyzed through the lenses of many different fields: linguistics, anesthesia, neuroscience, education, philosophy, biology, computer science, and of course, psychology, to name a few. Because of the number of disciplines that study cognition to some degree, the term can have different meanings in different contexts. For example, in psychology, “cognition” usually refers to processing of neural information in social psychology the term “social cognition” refers to attitudes and group attributes.

These numerous approaches to the analysis of cognition are synthesized in the relatively new field of cognitive science, the interdisciplinary study of mental processes and functions.